Doel onderzoek Het doel van de EFFECT studie is het onderzoeken van de effecten van sporten tijdens de behandeling van uitgezaaide borstkanker.
Bij dit onderzoek worden de effecten van de media gemeten. Om de effecten van de media te kunnen meten moeten er minimaal twee variabelen worden gemeten: de onafhankelijke variabele: blootstelling aan de media (media exposure) en de afhankelijke variabele: het daadwerkelijk effect.
De term effect is veelvuldig gebruikt in wetenschappelijk onderzoek. Meestal is te zien dat een statistisch significant resultaat van een lineaire regressie of correlatieanalyse tussen twee variabelen X en Y wordt verklaard als effect.
Bij een effectmeting wordt de situatie achteraf vergeleken met de situatie vooraf. Er zijn dus altijd minimaal twee metingen[1]. Aan de hand van de gemeten effecten kun je: Inzicht verkrijgen in het doelbereik van je project (inzicht in effecten);
N=1-trials (in het Engels: 'N-of-1 trials') zijn medicijnstudies waarbij één patiënt meerdere keren zowel het geneesmiddel als een placebo krijgt. Door meerdere N=1-trials te analyseren kun je gelijktijdig aantonen hoe goed een geneesmiddel werkt voor één patiënt als voor een groep.
N-of-1 trials in klinische geneeskunde zijn meervoudige crossover trials, meestal gerandomiseerd en vaak geblindeerd, uitgevoerd bij één patiënt . Als zodanig maken n-of-1 trials deel uit van een familie van Single Case Designs die veel worden gebruikt in de psychologie, het onderwijs en het maatschappelijk werk.
De 'effectmetingen' zijn indices die de sterkte van het verband tussen blootstelling en uitkomsten samenvatten en die de clinicus kunnen helpen bij het nemen van beslissingen in de dagelijkse klinische praktijk.
Effecten, werkingen, zaken, goederen, vermogen; landsobligatiën.
Wat is een bomen effect analyse (BEA)?
Een BEA is een onafhankelijk onderzoek dat overheden als voorwaarde stellen voor een vergunning voor bouw- of infraprojecten. In een BEA onderzoekt een boomspecialist wat de impact van een project is voor bomen op de projectlocatie.
De woorden 'impact', 'invloed' en 'effect' worden vaak in woordenboeken als synoniemen voor elkaar vermeld. En ja, veel kwalitatieve onderzoekers neigen ernaar om dergelijke bewoordingen niet te gebruiken vanwege de associatie met kwantitatieve variabelen.
In goede modellen die gebruikmaken van grote, gedetailleerde datasets met een grondige set controlevariabelen, kan een statistisch significant 'effect' dienen als behoorlijk goed voorlopig bewijs dat er een causaal verband bestaat tussen twee variabelen – bijvoorbeeld dat meer opleiding leidt tot hogere inkomsten, althans tot op zekere hoogte, allemaal ...
Impact: een sterk effect.Rol van: verwachte invloed van . Functionele relatie: de wiskundige verbondenheid tussen twee concepten.
Effectevaluatie. Met een effectevaluatie onderzoekt u de vraag of met de aanpak de doelstellingen zijn bereikt én deze tot meetbare effecten heeft geleid. Effecten gaan een stap verder dan resultaten.
De betekenis van 'doeltreffendheid' impliceert dat de effectiviteit van een organisatie te bepalen is door de resultaten van activiteiten te vergelijken met vooraf opgestelde gewenste doelen. Anders gezegd: een vergelijking van de gerealiseerde output met de geplande output geeft informatie omtrent de effectiviteit.
De effectladder is ontwikkeld door Van Yperen en Veerman (2008) en geeft een kader waarin de effectiviteit van interventies is ingedeeld in een aantal niveaus. We hebben de effectladder toegepast door op ieder niveau informatie te verzamelen en specifieke methoden in te zetten.
1. : iets dat onvermijdelijk volgt op een antecedent (zoals een oorzaak of agent) : resultaat, uitkomst. de effecten van het beleid. de gezondheidseffecten van lichaamsbeweging. een cumulatief effect.
Effect is een zelfstandig naamwoord dat het resultaat of gevolg van een oorzaak of actie betekent.
Naast het resultaat van je project, dat wat je ermee voor ogen hebt, kan een project ook andere consequenties hebben. Dat noemen we de (neven)effecten. Deze kunnen zowel positief dan wel negatief of bedoeld dan wel onbedoeld zijn. Positief bedoeld zijn effecten die in lijn liggen met de beoogde doelstelling.
(Quasi-)experimenteel onderzoek
Het hoofdkenmerk van experimenteel effectonderzoek is dat de interventie waar het onderzoek over gaat - de experimentele conditie - wordt vergeleken met een andere interventie of met een groep waarbij geen interventie is toegepast - de controleconditie.
Onderzoeksimpact wordt vaak gemeten met behulp van kwantitatieve methoden zoals citatietellingen, de h-index en impactfactoren van tijdschriften . Het kan ook kwalitatief worden beschreven. Momenteel is er geen enkele tool of systeem dat impact volledig meet.
Er zijn vier hoofdtypen kwantitatief onderzoek: beschrijvend, correlationeel, causaal-vergelijkend/quasi-experimenteel en experimenteel onderzoek . pogingen om oorzaak-gevolgrelaties tussen de variabelen vast te stellen. Deze typen ontwerpen lijken erg op echte experimenten, maar met enkele belangrijke verschillen.
Bij een case study doe je geen onderzoek onder een grote steekproef. Je gaat je in plaats daarvan in detail verdiepen in één specifiek persoon of fenomeen of één specifieke groep, organisatie of gebeurtenis. Zo krijg je diepgaand inzicht in die ene case of in een paar cases.
Voorbeeld: Kwalitatief onderzoek Een klanttevredenheidsonderzoek kun je ook uitvoeren door interviews af te nemen. Dan spreken we van een kwalitatief onderzoek. Het voordeel hiervan is dat je veel informatie krijgt van respondenten. Je kunt doorvragen op antwoorden en de diepte ingaan.