Zoals bij elk machine learning-model, weerspiegelen de antwoorden die ChatGPT geeft de vooroordelen uit in de trainingsgegevens. Als er vooroordelen voorkomen in de gegevens, dan kunnen er ook vooroordelen voorkomen in de output. Dit kan resulteren in antwoorden die oneerlijk, discriminerend of zelfs kwetsend zijn.
Het is belangrijk om te begrijpen dat ChatGPT geen toegang heeft tot een database met feiten om je vragen te beantwoorden. In plaats daarvan zijn de antwoorden gebaseerd op patronen die de tool ontdekte in de trainingsgegevens. ChatGPT is dus niet altijd betrouwbaar.
ChatGPT zal minder snel correcte informatie vinden als het zeldzaam of recent is . Als het minder trainingsgegevens over een onderwerp heeft, is de kans kleiner dat ChatGPT accuraat is. Omdat het model niet de meest recente informatie op internet gebruikt, betekent dit dat recente informatie nog geen deel uitmaakt van de trainingsgegevens.
Nee, ChatGPT is geen betrouwbare bron voor feitelijke informatie en je kunt beter niet verwijzen naar de tool bij wetenschappelijk onderzoek. Hoewel de chatbot probeert nauwkeurige en correcte antwoorden te geven, zit de tool er vaak naast omdat de antwoorden gebaseerd zijn op patronen in plaats van feiten en data.
ChatGPT maakt soms fouten, zoals grammaticale, mathematische en feitelijke fouten doordat het programma leert van grote hoeveelheden tekst. Het systeem kan bevooroordeelde antwoorden geven, omdat het leert van informatie die soms niet juist of eerlijk is.
Antwoord: 52 procent van de tijd .
Als u ChatGPT inschakelt om u te helpen met computerprogrammering, moet u extra voorzichtig zijn om de antwoorden dubbel te controleren. Een nieuw onderzoek heeft aangetoond dat 52 procent van de antwoorden van de populaire chatbot op computerprogrammeringsvragen onjuiste informatie bevat.
ChatGPT staat erom bekend hallucinaties, een soort chatbot-gedrag, te produceren. Hierbij beginnen chatbots spontaan informatie te verzinnen. Daarom is het gevaarlijk om volledig te vertrouwen op ChatGPT voor correcte informatie, omdat het valse informatie kan produceren en kan presenteren als feiten.
In de academische wereld is het cruciaal dat werk gebaseerd is op betrouwbare bronnen, en het gebruik van gefabriceerde referenties ondermijnt de integriteit van het werk volledig . Het is ook mogelijk dat ChatGPT echte referenties gebruikt, maar op een ongepaste of misleidende manier, wat ook een probleem zou zijn.
Het korte antwoord is: nee, je kunt dit nu niet controleren.
Nee, over het algemeen is het geen goed idee om ChatGPT je paper te laten schrijven. Het wordt beschouwd als plagiaat of academische oneerlijkheid om het werk van iemand anders te presenteren als je eigen werk (zelfs als die “iemand” een AI-taalmodel is).
ChatGPT is dus niet altijd betrouwbaar . Het kan over het algemeen algemene kennisvragen nauwkeurig beantwoorden, maar het kan gemakkelijk misleidende antwoorden geven over meer specialistische onderwerpen. Een ander gevolg van deze manier van het genereren van reacties is dat ChatGPT over het algemeen zijn bronnen niet nauwkeurig kan citeren.
Er zijn meerdere factoren die ertoe bijdragen dat ChatGPT foute antwoorden geeft. Een belangrijk aspect ligt in de trainingsdata . ChatGPT, net als andere AI-modellen, wordt getraind op enorme hoeveelheden informatie. Maar wat als een deel van die informatie gebrekkig, verouderd of zelfs misleidend is?
Kwaadwillenden kunnen ChatGPT gebruiken om informatie te verzamelen voor schadelijke doeleinden. Gezien het feit dat de chatbot is getraind met een grote hoeveelheid gegevens, beschikt de tool over een hoop informatie waarvan het schadelijk zou kunnen zijn als die in de verkeerde handen terecht komt.
Maar het grootste gevaar van ChatGPT is het misbruik van de tool. Denk aan criminelen die zich verschuilen achter de tool om belangrijke informatie los te krijgen. Een concreet voorbeeld hiervan is phishing, waarbij een aanvaller zich voordoet als een vertrouwd contact, bijvoorbeeld een bank of leverancier.
Volgens de laatste MMLU-gegevens behaalt ChatGPT-4o (het nieuwste model van OpenAI) een nauwkeurigheidspercentage van 88,7% . Dit plaatst het onder de best presterende LLM's, net achter Claude 3.5 Sonnet. Oudere modellen zoals GPT-3.5 scoren aanzienlijk lager.
ChatGPT werkt met een predictief algoritme: de bot probeert je vraag te begrijpen door hem met zijn trainingsgegevens te vergelijken en kiest de woorden die het beste met het antwoord op je vraag overeenkomen.
Is ChatGPT detecteerbaar? Het korte antwoord is ja. Professoren kunnen conventionele content detecteren die is gegenereerd door ChatGPT met een waarschijnlijkheid van 74% . Een recente studie genaamd 'Testing of detection tools for AI-generated text' keek naar meer dan 12 openbaar beschikbare tools en twee commerciële systemen (Turnitin en PlagiarismCheck).
Nu de vraag die je waarschijnlijk bezighoudt: kunnen docenten zien dat ik ChatGPT heb gebruikt? Het antwoord is ja – docenten worden steeds beter in het herkennen van AI-gegenereerde teksten. AI-teksten vertonen vaak patronen en kenmerken die opvallen.
Als je aan ChatGPT vraagt om een tekst te herschrijven op een vlotte manier, verschijnen er nog al snel emoji's in je tekst. Je ziet dit vaak op sociale media. Als je een post ziet verschijnen die begint met een emoji en na de eerste zin afsluit met een emoji, kan je 99% zeker zijn dat dit geschreven is door ChatGPT.
Uit de resultaten blijkt dat ChatGPT geen betrouwbaar hulpmiddel is, omdat het twijfelachtige tijdschriften voor publicatie aanbeveelt .
U moet de resultaten van ChatGPT niet onvoorwaardelijk vertrouwen . Hoewel u ChatGPT tijdens uw studie kunt gebruiken om vragen te verduidelijken, moet u de antwoorden die u ontvangt altijd dubbel controleren met andere betrouwbare bronnen, omdat het niet altijd de juiste informatie geeft. Vermeld ChatGPT niet als bron van feitelijke informatie.
TextCortex is een aanpasbaar platform dat zich onderscheidt van Microsoft Copilot en ChatGPT door bedrijven in staat te stellen AI op maat te maken voor specifieke use cases, workflows te automatiseren en gedetailleerde, gepersonaliseerde antwoorden te ontvangen.
Mensen redeneren op basis van betekenis en hoe we de wereld begrijpen. 'Een kind van drie heeft taal geleerd op basis van 25 à 30 miljoen woorden', zegt Daelemans. 'ChatGPT is getraind met 500 miljard woorden. '
ChatGPT maakt gebruik van grote hoeveelheden tekstgegevens die zijn verzameld van verschillende bronnen, waaronder openbare websites en sociale media. Hoewel de gegevens worden geanonimiseerd, bestaat er een kans dat gevoelige informatie zoals namen, locaties en persoonlijke meningen wordt opgenomen.
Sinds de introductie van ChatGPT wil iedereen wel 'iets' met kunstmatige intelligentie. Maar de technologie achter GPT is inherent onbetrouwbaar, en zal dat – ondanks alle technische schijnoplossingen en vangrails – altijd blijven.