Als je een homogene groep onderzoekt, kun je 8 tot 10 respondenten interviewen totdat theoretische saturatie optreedt. Als je daarentegen een heterogene groep onderzoekt, kun je óf een aantal experts over deze groep interviewen óf per subgroep 1 of 2 personen interviewen (afhankelijk van het aantal subgroepen).
Als vuistregel geldt dat 200 reacties een redelijk goede nauwkeurigheid van de enquête opleveren, onder de meeste aannames en parameters van een enquêteproject . Zelfs voor een marginaal acceptabele nauwkeurigheid zijn waarschijnlijk 100 reacties nodig.
Het enige wat u hoeft te doen is het aantal respondenten dat u nodig hebt te delen door uw verwachte responspercentage en te vermenigvuldigen met 100. Als u bijvoorbeeld 500 klanten nodig hebt om te reageren op uw enquête en u weet dat het responspercentage 30% is, dan moet u ongeveer 1.666 mensen uitnodigen voor uw onderzoek (500/30*100 = 1.666).
Over het algemeen is een minimum van 15 tot 20 respondenten voldoende om betrouwbare persona's te creëren.
Maar er is gelukkig wel een stelregel: volgens wetenschappers heb je minimaal tussen de 12 en 30 respondenten nodig voor een representatieve steekproef. In de praktijk merken we dat je bij vijftien interviews binnen een klantgroep de meeste belangrijke inzichten kunt ophalen.
Als je een homogene groep onderzoekt, kun je 8 tot 10 respondenten interviewen totdat theoretische saturatie optreedt. Als je daarentegen een heterogene groep onderzoekt, kun je óf een aantal experts over deze groep interviewen óf per subgroep 1 of 2 personen interviewen (afhankelijk van het aantal subgroepen).
Hoewel er geen vaste regels zijn over hoeveel mensen u bij uw onderzoek moet betrekken, schatten sommige onderzoekers dat 10 tot 50 deelnemers voldoende is, afhankelijk van het type onderzoek en de onderzoeksvraag (Creswell & Creswell, 2018).
Voor online enquêtes waarbij u geen relatie hebt met de ontvangers, wordt een reactiepercentage van 20-30% als zeer succesvol beschouwd. Een reactiepercentage van 10-15% is een conservatievere en veiligere keuze als u uw populatie niet eerder hebt ondervraagd.
Een algemene vuistregel is om een steekproefgrootte van 10 tot 20% van uw volledige steekproefgrootte te gebruiken, of ten minste 30 tot 50 respondenten . U moet uw steekproefgrootte echter altijd aanpassen aan uw specifieke pilotdoelstellingen en context.
Veel statistici zijn het erover eens dat een steekproefomvang van 100 het minimum is dat u nodig hebt voor zinvolle resultaten. Als uw populatie kleiner is, moet u proberen alle leden te ondervragen. Dezelfde bron stelt dat het maximale aantal respondenten 10% van uw populatie moet zijn, maar niet meer dan 1000 .
Dus, wat is een goede responspercentage van een enquête? Factoren die hierop van invloed zijn, zijn onder andere hoe betrokken uw klanten zijn bij uw merk en of u enquêtes op een manier levert die voor hen gemakkelijk is. Niettemin ligt een goede responspercentage van een enquête tussen de 5% en 30% . Een uitstekend responspercentage is 50% of hoger.
Je rondt deze onderzoeksmaster af met een scriptie (30 EC). Een onderzoeksmasterscriptie is een wetenschappelijke tekst waarin je, op basis van onafhankelijk onderzoek, een bijdrage levert aan het debat binnen je vakgebied.
Als het onderzoek een relationeel enquêteontwerp heeft, mag de steekproefomvang niet kleiner zijn dan 30. Causaal-vergelijkende en experimentele studies vereisen meer dan 50 steekproeven. Bij enquêteonderzoek moeten 100 steekproeven worden geïdentificeerd voor elke grote subgroep in de populatie en tussen de 20 en 50 steekproeven voor elke kleine subgroep .
Voor populaties onder de 1.000 is een minimumverhouding van 30 procent (300 individuen) aan te raden om representativiteit van de steekproef te garanderen . Voor grotere populaties, zoals een populatie van 10.000, is een relatief kleine minimumverhouding van 10 procent (1.000) individuen vereist om representativiteit van de steekproef te garanderen.
Studies moeten steekproefgroottes van ten minste 100 in elke belangrijke groep van belang omvatten. Als u bijvoorbeeld een AB-test uitvoert, wilt u doorgaans een minimale steekproefgrootte van 200, met 100 in elke groep. Een uitzondering hierop is wanneer u iets test waarbij de werkelijke snelheid die wordt getest klein is.
Over het algemeen is de precisie van een schatting gerelateerd aan de vierkantswortel van de steekproefomvang. Met andere woorden, om de precisie te verdubbelen, moet de steekproefomvang worden verviervoudigd. Over het algemeen bieden steekproefomvang van 200 tot 300 respondenten een acceptabele foutmarge en vallen ze vóór het punt van afnemende opbrengsten .
Voor de Cronbach-alfatest moet de minimale steekproefomvang variëren van 7 tot 68 proefpersonen, afhankelijk van de omstandigheden (d.w.z. de waarden van CA 0 , CA 1 en het aantal testitems).
Steekproefgroottes voor haalbaarheidsstudies van piloten
Voor kwantitatieve studies kan een steekproef van 30 per groep (interventie en controle) voldoende zijn om de haalbaarheid vast te stellen (29). Er bestaan veel vuistregels met betrekking tot steekproefgroottes voor pilotstudies (30-34), wat resulteert in een verwarrende reeks aanbevelingen.
Zijn pilotstudies altijd noodzakelijk? Wij raden pilotstudies aan voor alle onderzoeken . Wetenschappelijk onderzoek verloopt niet altijd zoals gepland; daarom moet u het proces optimaliseren om onvoorziene gebeurtenissen te minimaliseren.
Het responspercentage ligt meestal rond de 20%. Een voorbeeld ter indicatie: als je een uitspraak wil doen over de gemiddelde Nederlander, met een foutenmarge van 2% en 95% betrouwbaarheidsniveau, heb je 2.401 respondenten nodig.
Onderzoekers beschouwen een responspercentage van 70 procent of meer doorgaans als voldoende, maar zoals we hieronder beschrijven, zijn er een aantal factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het beoordelen van responspercentages.
Enquêtenauwkeurigheid.
Enquêtenauwkeurigheidscijfers zijn eigenlijk helemaal niet zo'n vreemd concept. We horen nauwkeurigheidscijfers in politieke peilingen, meestal uitgedrukt als een "plus of min een bepaald percentage." Het percentage dat we horen ligt meestal ergens tussen de 4% en 7% .
Op basis van wetenschappelijk onderzoek naar dit onderwerp lijkt 30 de ideale steekproefgrootte voor een zo volledig mogelijk beeld . Onderzoeken kunnen echter ook bestaan uit slechts 10 deelnemers en toch uiterst vruchtbare en toepasbare resultaten opleveren.
Nadelen van kwalitatief onderzoek
Het heeft een beperkte generaliseerbaarheid (vanwege de kleine groep). Het is zeer arbeidsintensief (in uitvoeren en analyse). De interviewer/observant moet goed getraind zijn, want de kwaliteit van het onderzoek hangt sterk af van de vaardigheden van de interviewer/observant.
2. De verhouding deelnemers/niet-deelnemers moet voldoende hoog zijn. Als je bijvoorbeeld 100 klanten hebt uitgenodigd om deel te nemen en 40 hebben daadwerkelijk deelgenomen, dan heb je een respons van 40 procent. Dit is vrijwel in alle gevallen voldoende om de resultaten als representatief te kenmerken.