Validiteit (validity) betekent dat je daadwerkelijk het verschijnsel meet dat je beoogt te meten. Wanneer je bijvoorbeeld een fenomeen als 'vertrouwen' wilt meten, zul je moeten nagaan of het instrument dat je daarvoor wilt gebruiken, ook echt geschikt is voor dat doel.
Bij een valide onderzoek komen de resultaten overeen met de echte kenmerken, verschijnselen en verschillen in de fysieke en sociale wereld. Bij validiteit draait het vooral om de vraag of de methoden en instrumenten die je hebt gebruikt in je onderzoek, daadwerkelijk meten wat je wilt meten.
Validiteit verwijst naar de vraag of een test meet wat het beoogt te meten . Een geldige rijtest zou bijvoorbeeld een praktisch rijcomponent moeten bevatten en niet alleen een theoretische test van de regels van het rijden.
Om na te gaan of je onderzoek betrouwbaar en valide is, moet je nagaan of je met de onderzoeksmethoden hebt gemeten wat je wilde meten (dus je validiteit) en of wanneer je het onderzoek herhaalt dat je dezelfde resultaten behoudt (betrouwbaarheid).
Bij de validiteit kijk je of je gemeten hebt wat je wilde meten. Is de manier waarop ik mijn onderzoek heb uitgevoerd de beste manier om mijn onderzoeksvraag te beantwoorden? Als het antwoord op deze vraag ja is dan heb je een valide onderzoek. Bij de betrouwbaarheid kijk je of een onderzoek herhaald kan worden.
Er zijn een aantal manieren om de validiteit van een experiment te verbeteren, waaronder het controleren van meer variabelen, het verbeteren van de meetmethode, het vergroten van de randomisatie om steekproefvertekening te verminderen, het blinderen van het experiment en het toevoegen van controle- of placebogroepen .
Voor de betrouwbaarheid moet je de vragenlijst op consistente wijze afnemen en willekeurige fouten voorkomen bij de data-analyse. Voor de validiteit is het van belang dat je begrippen correct zijn geoperationaliseerd, zodat je meet wat je daadwerkelijk beoogt te meten.
Om de validiteit en betrouwbaarheid te garanderen, is het belangrijk om uw onderzoeksvraag en hypothese duidelijk en logisch te definiëren, uw methode en instrument voor gegevensverzameling zorgvuldig te kiezen, uw methode en instrument voor gegevensverzameling uit te testen, gegevens te verzamelen uit een representatieve en adequate steekproefomvang en gegevens te analyseren met behulp van ...
Interne validiteit is de mate waarin je met zekerheid kunt stellen dat een vastgestelde oorzaak-gevolgrelatie (causaal verband) niet door andere factoren kan worden verklaard. Externe validiteit is de mate waarin je je resultaten kunt generaliseren naar andere omstandigheden of groepen.
Wanneer een wetenschapper een experiment herhaalt met een andere groep mensen of een andere batch van dezelfde chemicaliën en zeer vergelijkbare resultaten krijgt, dan worden die resultaten betrouwbaar genoemd. Betrouwbaarheid wordt gemeten in een percentage: als je elke keer exact dezelfde resultaten krijgt, dan zijn ze 100% betrouwbaar.
Externe validiteit is de mate waarin je de resultaten van je onderzoek kunt generaliseren naar andere omstandigheden en groepen.
Hoe interpreteer je betrouwbaarheidscoëfficiënten? De betrouwbaarheid van een test wordt aangegeven door een betrouwbaarheidscoëfficiënt . Deze wordt aangegeven met de letter "r" en wordt uitgedrukt als een getal tussen 0 en 1,00, waarbij r = 0 geen betrouwbaarheid aangeeft en r = 1,00 perfecte betrouwbaarheid aangeeft.
Een meetsysteem dient valide, betrouwbaar en nauwkeurig te zijn. Dit betekent dat je meet wat je wilt meten, dat je onder dezelfde omstandigheden telkens (ongeveer) hetzelfde meet en dat jouw meetuitkomsten overeenkomen met de werkelijke waarde.
Vraag: Welke van de volgende is geen type validiteit? Inhoudsvaliditeit; split-half validiteit ; criteriumvaliditeit; constructvaliditeit. Er zijn 2 stappen om deze op te lossen. "Split-half validiteit" is geen erkend type validiteit in onderzoek en meting.
Als je onderzoeksresultaten niet valide zijn en je de validiteit dus niet kunt bewijzen, dan geef je dit aan in de beperkingen in je discussie. Er is dan sprake van systematische fouten (research bias) in je studie.
Met 4 à 5 metingen heb je een grove indicatie van de spreiding. Met 10 metingen heb je een redelijke waarde. Dit laatste is dus eigenlijk het minimum dat je nodig hebt voor een betrouwbaar resultaat.
De validiteit van een onderzoeksstudie verwijst naar hoe goed de resultaten onder de deelnemers aan de studie de ware bevindingen onder vergelijkbare personen buiten de studie weergeven . Dit concept van validiteit is van toepassing op alle soorten klinische studies, inclusief die over prevalentie, associaties, interventies en diagnose.
De validiteit in kwantitatief onderzoek heeft normaliter te maken met welke vragen je stelt aan de respondenten. Validiteit betekent dat jouw gevonden resultaten straks ook inhoudelijk juist zijn. Om de onderzoeksvaliditeit te waarborgen kun je de vragen vaak het beste opstellen (dat is ook het meest betrouwbaar!)
Om validiteit te garanderen, moeten onderzoekers transparant zijn over elke stap van hun proces . Van hoe deelnemers werden geselecteerd tot hoe data werd geanalyseerd, een duidelijke documentatie biedt anderen een kans om de authenticiteit en nauwkeurigheid van het onderzoek te begrijpen en te evalueren.
De formule wordt uitgedrukt als R_whole = (2r)/(1+r) , waarbij r de correlatiecoëfficiënt is tussen de twee helften van de test. De formule kan worden gebruikt om de betrouwbaarheid van een hele test te berekenen, gegeven de correlatiecoëfficiënt van twee helften van de test.
De belangrijkste criteria voor het waarborgen van de kwaliteit van kwalitatief onderzoek zijn onder meer geloofwaardigheid, bereikt door uitgebreide betrokkenheid, voortdurende observatie en triangulatie; overdraagbaarheid, bereikt door uitgebreide en gedetailleerde uitleg; betrouwbaarheid, bereikt door nauwkeurige documentatie en het creëren van ...
Een goed onderzoek dient aan een aantal criteria te voldoen; het moet valide, betrouwbaar, representatief, onafhankelijk, objectief en herhaalbaar zijn.
Om de betrouwbaarheid van je onderzoek te bepalen beantwoord je de vraag: “Als ik hetzelfde nog een keer zo zou onderzoeken en de omstandigheden zijn niet veranderd, krijg ik dan dezelfde uitslag?” Een betrouwbaar onderzoek is dus reproduceerbaar.