Deep learning is een soort technologie waarmee computers kunnen simuleren hoe menselijke hersenen werken. Specifiek is deep learning een methode die computers leert om zelfstandig te leren en beslissingen te nemen, zonder ze expliciet te programmeren.
Deep learning is een subset van machine learning (ML), waarbij kunstmatige neurale netwerken (algoritmen die zijn gemodelleerd om te werken zoals het menselijk brein) leren van grote hoeveelheden data.
Gegevenswetenschappers en ontwikkelaars gebruiken Deep Learning-software om computers te trainen om grote en complexe datasets te analyseren, ingewikkelde en niet-lineaire taken uit te voeren en te reageren op tekst, spraak of beelden, vaak sneller en nauwkeuriger dan mensen.
Verdiepend leren gaat om het toepassen van nieuwe kennis om problemen uit het echte leven op te lossen en verenigt een scala aan vaardigheden en eigenschappen. Dit maakt het leren betekenisvol.
Uit onderzoek blijkt dat kinderen het meeste leren van het zelf oefenen met de lesstof en van directe toepassing. Lesstof beter onthouden kan ook door bijvoorbeeld hardop te lezen en/of met de hand mee te schrijven tijdens de uitleg. Bijvoorbeeld door aantekeningen, een samenvatting of een mindmap te maken.
Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen. Deep Learning is op zijn beurt de verzamelnaam voor een groep technieken voor zelfsturende Machine Learning, waarbij algoritmes zichzelf slimmer maken.
Hoe lang duurt het om een e-learning te ontwikkelen? Het ontwikkelen van een e-learningmodule duurt gemiddeld 8 tot 12 weken.
De e-learning duurt in totaal circa 60 minuten. Je kunt tussendoor pauzeren en later verder gaan waar je gebleven bent.
Een algoritme is een formule om een bepaald doel te bereiken. Geavanceerde zelflerende algoritmes vallen onder artificiële intelligentie (AI), ook wel kunstmatige intelligentie genoemd. AI is sterk in ontwikkeling. Daardoor worden geavanceerde algoritmische beslismodellen steeds krachtiger en ingewikkelder.
Hoe werkt machine learning: trainen van algoritmes
Bij machine learning worden de algoritmes dan ook getraind in plaats van geschreven. Tijdens het trainen krijgt een algoritme data (de input) aangeboden en zoekt het zelfstandig naar een manier om tot een correct antwoord (de output) te komen.
Machine learning kan gestructureerde informatie extraheren uit ongestructureerde data. Bedrijven verzamelen grote hoeveelheden data over hun klanten. Een machine learning-algoritme automatiseert de annotatie van datasets, zodat tools voor predictive analytics daarmee uit de voeten kunnen.
De e-learning modules worden volledig digitaal aangeboden, in de digitale leeromgeving Canvas. De leerstof kent diverse leer- en werkvormen om in zelfstudie met de materie aan de slag te gaan.
altijd en overal beschikbaar
Met e-learning krijgen je medewerkers in één keer toegang tot alle informatie. Het materiaal is met een paar klikken bereikbaar en gemakkelijk toegankelijk vanaf hun smartphones, laptops, tablets of desktops. Ze kunnen op iedere plek leren: comfortabel thuis, onderweg of juist op kantoor.
E-learning (electronic learning) is het elektronisch verkrijgen van kennis, namelijk door middel van een computer, tablet of telefoon. De term e-learning kent veel variaties, die eigenlijk hetzelfde betekenen. Denk aan: online training, online programma, online cursus, digicursus of afstandsonderwijs.
Wat is een eLearning module? Een eLearning module kun je het beste omschrijven als een online te doorlopen lesboek. Nu zijn de mogelijkheden om via deze digitale lesboeken informatie aan te bieden veel groter dan alleen tekst en afbeeldingen.
In deze omgeving vind je algemene informatie, handleidingen , en links naar itsLearning (digitale leeromgeving), schoolmail, VAVO Bundle, Pocket, EduArte enz. Hoeveel kost het lesmateriaal? In de meeste gevallen kun je uitgaan van een bedrag tussen € 400,- en € 1000,-.
“AI zijn intelligente systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren in complexe omgevingen en eigen prestaties kunnen verbeteren door te leren van ervaringen.” Een belangrijke voorwaarde is dus dat het systeem zelfstandig moet kunnen leren. Het is geen statisch model; het kan zich aanpassen aan de praktijk.
AI is de mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen - zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit. AI maakt het voor technische systemen mogelijk om hun omgeving waar te nemen, om te gaan met deze waarnemingen en problemen op te lossen om een specifiek doel te bereiken.
KINDEREN LEREN ALTIJD
Ze leren lezen en tekenen, ze leren optellen en voetballen. Maar ook leren ze samenwerken, fouten maken en op hun beurt wachten. Dit leren gaat vanzelf, en het gebeurt op elke plek waar ze zijn. Thuis, op school, tijdens het spelen, fietsen, zwemmen en eten.
Er zijn veertien leerstrategieën die onderverdeeld kunnen worden in 5 clusters: Die een beroep doen op metacognitieve kennis: Overzien. Jezelf kennen.
Leerlingen zeggen dat ze het meeste leren als de juf of meester goed uitlegt. Ook leraren geven aan dat goede uitleg cruciaal is om optimale leerresultaten te realiseren bij taal en rekenen. Bij een goede uitleg geven de leraren aan wat het doel is en staat de aanpak centraal.
Wat ga je precies doen? Als e-learning ontwikkelaar van KENNISS draag je bij aan de ontwikkeling van trainingen en ga je bezig met het ontwerpen en inrichten van maatwerk e-learnings voor KENNISS. Door middel van jouw ontwikkelde e-learnings ondersteun jij de klant door het platform heen.