De spreidingsbreedte is in de statistiek de afstand tussen de hoogste en laagste meting uit een gegevensset. Als de standaardafwijking en variantie niet voldoen, kan de spreidingsbreedte gebruikt worden als maatstaf voor de spreiding.
Je kan zeggen dat er bij supermarkt Harry weinig spreiding is in de leeftijd van de medewerkers. Je kan deze spreiding weergeven door het berekenen van de spreidingsbreedte. Deze spreidingsbreedte laat zien hoeveel verschil er is tussen de leeftijden van de medewerkers.
De spreidingsbreedte is het verschil tussen het grootste en kleinste waarnemingsgetal. Deze bereken je als volgt: de hoogste waarde – de laagste waarde. De kwartielafstand is het verschil tussen het derde en eerste kwartiel. Deze bereken je als volgt: derde kwartiel – eerste kwartiel.
Bepaal wat de grenswaarde voor Q1 en die voor Q3 zijn. Je krijgt een even aantal waarden in beide helften. Daarom is Q1 het gemiddelde van de middelste twee waarden binnen de eerste helft.Q3 is het gemiddelde van de middelste twee waarden binnen de tweede helft.
Spreidingsmaten zijn maten die je in de statistiek gebruikt om weer te geven hoe ver data uit elkaar liggen en welke mate van spreiding er is om de centrummaat heen (zoals het gemiddelde of de mediaan). Spreidingsmaten gebruik je voor beschrijvende statistiek.
De spreiding in data is de maatstaf voor hoe ver de getallen in een dataset van het gemiddelde of de mediaan afliggen . De spreiding in data kan ons laten zien hoeveel variatie er is in de waarden van de dataset. Het is handig om te identificeren of de waarden in de dataset relatief dicht bij elkaar liggen of uit elkaar liggen.
Eerste kwartiel (Q1) = (n + 1) x 1/4 . Tweede kwartiel (Q2), of de mediaan = (n + 1) x 2/4. Derde kwartiel (Q3) = (n + 1) x 3/4.
In de statistiek is spreiding het onderlinge verschil van de mogelijke waarden van een stochastische variabele. In striktere zin is de spreiding een maat voor deze onderlinge verschillen.
De mediaan is de middelste waarde van een groep getallen die gerangschikt wordt volgens grootte. Het is het getal dat exact in het midden ligt zodat 50% van de gerangschikte getallen boven 50% ligt en 50% onder de mediaan.
Het eerste kwartiel, of Q1, is de mediaan van de eerste helft waarnemingsgetallen. Het derde kwartiel, bekend als Q3, is de mediaan van de tweede helft waarnemingsgetallen. En het tweede kwartiel, Q2, is eigenlijk de algemene mediaan die we kennen.
De modus is de waarde die het vaakst voorkomt in de dataset. Je kunt geen modus, één modus of meer dan één modus hebben.
Een boxplot, ook wel bekend als een doosdiagram, is een grafische weergave van de verdeling van een dataset. Het toont statistische informatie, zoals de mediaan, kwartielen en eventuele uitbijters. Een boxplot geeft een plaatje als samenvatting van statistische beschrijvende kenmerken van je dataset.
Het spreidingsplot is een prima manier om de correlatie te visualiseren van twee of meer metingen tegelijkertijd. De derde meting is een efficiënte manier om de verschillen tussen waarden te tonen en de herkenning van bijvoorbeeld grote landen, grote klanten, grote hoeveelheden, enzovoort, te vergemakkelijken.
Q1 is de mediaan van de eerste helft en Q3 is de mediaan van de tweede helft. Aangezien de twee helften elk een even aantal waarden bevatten, zijn Q1 en Q3 het gemiddelde van de middelste waarden.
De mediaan over de eerste helft (met de laagste getallen) heet het eerste kwartiel en wordt aangegeven met Q1. De mediaan over de tweede helft (met de hoogste getallen) heet het derde kwartiel en wordt aangegeven met Q3.
Wat is de formule voor kwartielafwijking voor ongegroepeerde gegevens? Voor ongegroepeerde gegevens kunnen kwartielen worden verkregen met behulp van de formules Q1 = [(n+1)/4]th item, Q2 = [(n+1)/2]th item, Q3 = [3(n+1)/4]th item , waarbij n het totale aantal observaties in de gegeven dataset vertegenwoordigt.
Het eerste kwartiel is de mediaan van de datapunten links van de mediaan.Het derde kwartiel is de mediaan van de datapunten rechts van de mediaan .
Dit gaat als volgt. Het gemiddelde van de dataset wordt aan 0 gelijkgesteld door elke score van het gemiddelde af te trekken. Deze uitkomst wordt gedeeld door de standaarddeviatie, zodat de standaarddeviatie gegarandeerd wordt gelijkgesteld aan 1. De uitkomst hiervan noemen we een z-score of z-waarde.
De interkwartielafstand (IQR) is het verschil tussen de bovenste (Q3) en onderste (Q1) kwartielen en beschrijft de middelste 50% van de waarden wanneer geordend van laag naar hoog . De IQR wordt vaak gezien als een betere maatstaf voor spreiding dan het bereik, omdat het niet wordt beïnvloed door outliers.
De spreiding van een distributie kan worden beschreven door verschillende statistieken. Het bereik is het verschil tussen de laagste en de hoogste datawaarden. De standaarddeviatie is de gemiddelde afstand van het gemiddelde van alle datawaarden. Het interkwartielbereik is het bereik van de middelste helft van de data.
Wat zijn kwartielen? Kwartielen zijn een soort percentiel . Het eerste kwartiel (Q1, of het laagste kwartiel) is het 25e percentiel, wat betekent dat 25% van de data onder het eerste kwartiel valt. Het tweede kwartiel (Q2, of de mediaan) is het 50e percentiel, wat betekent dat 50% van de data onder het tweede kwartiel valt.