De nulhypothese en alternatieve hypothese zijn twee tegengestelde beweringen waarvan onderzoekers met behulp van een statistische test de bewijzen tegen elkaar afwegen: Nulhypothese (H0): Er is geen effect in de populatie. Alternatieve hypothese (Ha of H1): Er is wel een effect in de populatie.
In het verwerpingsgebied wordt de nulhypothese (H0) verworpen als de steekproefuitkomst zich in dat gebied bevindt. In dat geval is het te onwaarschijnlijk dat de steekproefuitkomst afkomstig is uit de steekproevenverdeling met als gemiddelde de waarde uit de nulhypothese.
De nulhypothese, H0, is een statistische stelling die stelt dat er geen significant verschil is tussen een veronderstelde waarde van een populatieparameter en de waarde die wordt geschat op basis van een steekproef uit die populatie.
Een nulhypothese (H0) voorspelt altijd dat er geen effect, geen relatie tussen variabelen of geen verschil tussen groepen bestaat. Een alternatieve hypothese (H1) geeft je belangrijkste voorspelling van een effect, een relatie tussen variabelen of een verschil tussen groepen weer.
Kort gezegd: H0 is een nominale maat uit de modelbouwindustrie. H0-modellen en -rails zijn gebaseerd op hun modellen uit de werkelijkheid op een schaal van 1:87. Alle H0-tracks hebben een schaal van 1:87.
De nulhypothese en alternatieve hypothese zijn twee tegengestelde beweringen waarvan onderzoekers met behulp van een statistische test de bewijzen tegen elkaar afwegen: Nulhypothese (H0): Er is geen effect in de populatie. Alternatieve hypothese (Ha of H1): Er is wel een effect in de populatie.
HO schaal (1:87) model van een rangeerlocomotief met middencabine gemaakt door Bachmann, afgebeeld met een potlood ter vergelijking van de afmetingen. De naam HO komt van schaal 1:87, wat de helft is van schaal O, wat oorspronkelijk de kleinste was van de serie oudere en grotere 0, 1, 2 en 3 spoorbreedtes die Märklin rond 1900 introduceerde .
Als woorden zoals "hetzelfde, verandering, verschillend/verschil enzovoort" in de claim voorkomen, gebruik dan "≠" voor H1. Het tegenovergestelde symbool wordt gebruikt voor H0 . (Opmerking: gebruik voor MATH 1257 altijd "=" voor H0.)
De z-waarde en t-waarde (ook wel z-score en t-score) geven aan hoeveel standaarddeviaties je van het gemiddelde van de verdeling verwijderd bent, mits je data een z-verdeling of een t-verdeling volgen.
Een linkszijdige toets wordt gebruikt wanneer de alternatieve hypothese stelt dat de werkelijke waarde van de parameter die in de nulhypothese is gespecificeerd, kleiner is dan de nulhypothese beweert .
HO is 1:87, terwijl O-schaal 1:48 is. Omdat HO-schaal ongeveer de helft is van de grootte van O-schaal , betekent dit dat modellen, accessoires en zelfs decors en rekwisieten enorm uit balans zijn tussen de twee schalen.
Als er minder dan 5% kans is op een resultaat dat zo extreem is als het steekproefresultaat als de nulhypothese waar zou zijn , dan wordt de nulhypothese verworpen. Wanneer dit gebeurt, wordt het resultaat statistisch significant genoemd.
hoger onderwijs
En wat betekent dit voor het onderwijs? Steeds meer docenten en bestuurders zijn bezig om leren voor duurzame ontwikkeling een plek te geven in hun lessen en hun leeromgeving.
Waarom kunnen we niet zeggen dat we "de nulhypothese accepteren"? De reden is dat we aannemen dat de nulhypothese waar is en proberen te zien of er bewijs tegen is .
De ene is een nulhypothese, en de andere is een alternatieve hypothese. In de waarschijnlijkheidsleer en statistiek is de nulhypothese een allesomvattende verklaring of standaardstatus dat er nul gebeurt of niets gebeurt. Er is bijvoorbeeld geen verband tussen groepen of geen associatie tussen twee gemeten gebeurtenissen .
Als de p-waarde groter is dan het significantieniveau: Er is voldoende aanleiding om aan te nemen dat de nulhypothese klopt. Je kunt alleen laten zien dat de steekproefuitkomst wel/niet extreem is gegeven de nulhypothese. Is de uitkomst te extreem, dan concludeer je dat de alternatieve hypothese logischer is.
Over het algemeen wordt een t-statistiek van 2 of hoger als statistisch significant beschouwd.
Z-score, wat is het? Een Z-score geeft aan hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit. Je krijgt dus je plek ten opzichte van het gemiddelde, uitgedrukt in een standaard maat. Dit heeft als voordeel dat je direct kunt zien hoe goed iemand scoort ten opzichte van de rest.
Trek het gemiddelde af van iedere score om de afstand (afwijking) tot het gemiddelde te berekenen. Bereken voor iedere afwijking het kwadraat. Tel alle gekwadrateerde afwijkingen bij elkaar op. Deel de som van de gekwadrateerde afwijkingen door N – 1.
De nulstelling moet altijd een vorm van gelijkheid bevatten (=, ≤ of ≥). Schrijf de alternatieve hypothese altijd op, meestal aangegeven met H a of H 1 , met behulp van kleiner-dan-, groter-dan- of niet-gelijk-aan-symbolen, d.w.z. (≠, > of <).
Als we de null niet verwerpen, zijn we er niet zeker van dat het alternatief waar is - we hebben gewoon niet genoeg informatie om te zeggen dat de null onwaar is . Een bewering ondersteunen is synoniem met het vinden van genoeg bewijs om met vertrouwen te concluderen dat de bewering waar is.
Om een nulhypothese te schrijven, begin je met het stellen van een vraag.Herformuleer die vraag in een vorm die ervan uitgaat dat er geen relatie is tussen de variabelen . Met andere woorden, ga ervan uit dat een behandeling geen effect heeft. Schrijf je hypothese op een manier die dit weerspiegelt.
Schaal 1:87- Het is de meest populaire schaal van modelspoorbaan. Het is ongeveer 2 inches (5 cm) lang.
Dimensionaal gemak en het vermogen om complexe structuren te creëren zijn twee van de grootste sterktes van de HO-schaal. Niettemin is de populariteit van de HO-schaal onder hobbyisten toe te schrijven aan het feit dat het beter aanpasbaar is dan treinen van andere formaten en door veel bedrijven wordt geproduceerd .
Tegenwoordig is HO-schaal nog steeds de populairste keuze onder modelspoorders wereldwijd. De schaalverhouding van 1:87 biedt een perfecte balans tussen detail en ruimte-efficiëntie, waardoor het ideaal is voor het maken van ingewikkelde lay-outs in relatief kleine ruimtes.