Steekproefgrootte, wat is dat eigenlijk? De steekproefgrootte is het aantal voltooide reacties van uw enquête. Het woord steekproef wordt gebruikt omdat de selectie een deel van de mensen (of doelpopulatie) vertegenwoordigt waarvan u de mening of het gedrag wilt weten.
Een vuistregel die je kunt gebruiken is dat bij continue data de steekproef minstens 30 tot 40 moet zijn.Bij discrete data (geheeltallig) moet de steekproefomvang minstens 100 zijn, waarbij er minimaal 5 defecten moeten zijn.
Er zijn verschillende manieren om de steekproefgrootte te berekenen, afhankelijk van het onderzoeksdoel en de grootte van de populatie (de grotere groep waaruit de steekproef wordt gekozen). Hieronder staan een paar veelgebruikte methoden: De formule voor de steekproefomvang: N = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2.
Een te kleine steekproef representeert of vertegenwoordigt de populatie niet goed, waardoor er een mogelijkheid ontstaat dat de betrouwbaarheid van het onderzoek niet genoeg toereikend is.
De steekproeflengte is het aantal elementen in de steekproef. Dus het gaat erom dat je veel steekproeven doet en dat die ook groot genoeg zijn. Bij elke normale verdeling gelden de vuistregels, dus ook hier.
Veel statistici zijn het erover eens dat een steekproefomvang van 100 het minimum is dat u nodig hebt voor zinvolle resultaten . Als uw populatie kleiner is, moet u proberen alle leden te ondervragen. Dezelfde bron stelt dat het maximale aantal respondenten 10% van uw populatie moet zijn, maar niet meer dan 1000.
De steekproefgrootte is het aantal voltooide reacties van uw enquête. Het woord steekproef wordt gebruikt omdat de selectie een deel van de mensen (of doelpopulatie) vertegenwoordigt waarvan u de mening of het gedrag wilt weten. U kunt een zogenoemde 'willekeurige steekproef' uitvoeren.
Met kleine steekproefgroottes (bijv. 10 patiënten in elke behandelingsgroep) kan er willekeurige variatie in de resultaten zijn ; dus kunnen meerdere studies met kleine steekproefgroottes verschillende/tegengestelde bevindingen opleveren. Met grotere steekproefgroottes zou dergelijke willekeurige variatie worden verminderd en daardoor meer geldige resultaten opleveren.
Voor online enquêtes waarbij u geen relatie hebt met de ontvangers, wordt een reactiepercentage van 20-30% als zeer succesvol beschouwd.Een reactiepercentage van 10-15% is een conservatievere en veiligere keuze als u uw populatie niet eerder hebt ondervraagd.
Er zijn een aantal methoden voor een aselecte steekproef: Enkelvoudige aselecte steekproef. Gestratificeerde steekproef. Systematische steekproef.
Voor steekproeven groter dan 30 zal de normale verdeling meestal een goede benadering vormen van de eigenlijke verdeling (zie ook de centrale limietstelling). Voor kleinere steekproefgroottes geldt dit niet en is de studentverdeling meer aangewezen.
Om de steekproefomvang te schatten, moeten onderzoekers (1) informatie verstrekken over de toe te passen statistische analyse, (2) acceptabele precisieniveaus bepalen, (3) beslissen over de onderzoekskracht, (4) het betrouwbaarheidsniveau specificeren en (5) de omvang van de praktische significantieverschillen (effectgrootte) bepalen.
Als je bijvoorbeeld een betrouwbaarheidsinterval met een betrouwbaarheidsniveau van 95% kiest, betekent dit dat je ervan overtuigd bent dat de schatting 95 van de 100 keer tussen de bovenste en onderste waarden van het betrouwbaarheidsinterval zal vallen.
Doorgaans gebruik je geen steekproef als je kwalitatief onderzoek verricht. Ook gebruik je nooit een steekproef als je onderzoekspopulatie zo klein is dat je simpelweg alle personen die hiertoe behoren kunt ondervragen. Dit is mede afhankelijk van je onderzoeksmethode.
Het enige wat u hoeft te doen is het aantal respondenten dat u nodig hebt te delen door uw verwachte responspercentage en te vermenigvuldigen met 100. Als u bijvoorbeeld 500 klanten nodig hebt om te reageren op uw enquête en u weet dat het responspercentage 30% is, dan moet u ongeveer 1.666 mensen uitnodigen voor uw onderzoek (500/30*100 = 1.666).
Een steekproef of monster, een begrip in de statistiek, of trekking in de kansrekening, is een selectie uit een totale populatie ten behoeve van een meting van bepaalde eigenschappen van die populatie.
Als vuistregel geldt dat 200 reacties een redelijk goede nauwkeurigheid van de enquête opleveren, onder de meeste aannames en parameters van een enquêteproject . Zelfs voor een marginaal acceptabele nauwkeurigheid zijn waarschijnlijk 100 reacties nodig.
Bij kwalitatief marktonderzoek zijn steekproeven van 12, 15 of 20 respondenten gebruikelijk. Grotere steekproeven zijn een uitzondering. Die kleine steekproeven wekken meestal verbazing.
Dus, wat is een goede responspercentage van een enquête? Factoren die hierop van invloed zijn, zijn onder andere hoe betrokken uw klanten zijn bij uw merk en of u enquêtes op een manier levert die voor hen gemakkelijk is. Niettemin ligt een goede responspercentage van een enquête tussen de 5% en 30% . Een uitstekend responspercentage is 50% of hoger.
Als de steekproefomvang erg klein is, is de steekproef geen waarheidsgetrouwe weergave van onze populatie en kunnen de verkregen resultaten niet worden geëxtrapoleerd naar de gehele populatie .
Er zijn verschillende methoden om de steekproefomvang te berekenen. Je kunt bijvoorbeeld formules of een steekproefcalculator gebruiken. De formule voor de steekproefomvang: N = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2. Cochran's formule: N = (Z^2 * Np * (1-p)) / (E^2 + Z^2 * p * (1-p)).
De vuistregel is gebaseerd op het idee dat 30 datapunten voldoende informatie moeten bieden om een statistisch verantwoorde conclusie te trekken over een populatie. Dit staat bekend als de wet van de grote aantallen, die stelt dat de resultaten nauwkeuriger worden naarmate de steekproefomvang toeneemt.
Steekproef is een kleinere versie van de gehele populatie waar uw dissertatieonderzoek over gaat.Steekproefgrootte is het aantal proefpersonen in uw studie .
Voor een online enquête is een responspercentage van 20 procent erg goed. Wil je dus 400 ingevulde enquêtes ontvangen, dan zul je je bevraging naar ongeveer 2.000 mensen moeten sturen.