Een vuistregel die je kunt gebruiken is dat bij continue data de steekproef minstens 30 tot 40 moet zijn.Bij discrete data (geheeltallig) moet de steekproefomvang minstens 100 zijn, waarbij er minimaal 5 defecten moeten zijn.
Een te kleine steekproef representeert of vertegenwoordigt de populatie niet goed, waardoor er een mogelijkheid ontstaat dat de betrouwbaarheid van het onderzoek niet genoeg toereikend is.
Een betrouwbaarheidsniveau van 95% is gangbaar, en betekent dat je in 95 van de 100 gevallen goed zit met de uitkomst, maar dus ook in 5 van de 100 gevallen fout. LET OP: Een hoger percentage qua betrouwbaarheidsniveau, zorgt ervoor dat de steekproefomvang groter moet zijn. Standaard kies je voor: 95 (ofwel 95%).
Bij kwalitatief marktonderzoek zijn steekproeven van 12, 15 of 20 respondenten gebruikelijk. Grotere steekproeven zijn een uitzondering. Die kleine steekproeven wekken meestal verbazing.
Voor steekproeven groter dan 30 zal de normale verdeling meestal een goede benadering vormen van de eigenlijke verdeling (zie ook de centrale limietstelling). Voor kleinere steekproefgroottes geldt dit niet en is de studentverdeling meer aangewezen.
Een vuistregel die je kunt gebruiken is dat bij continue data de steekproef minstens 30 tot 40 moet zijn.Bij discrete data (geheeltallig) moet de steekproefomvang minstens 100 zijn, waarbij er minimaal 5 defecten moeten zijn.
Veel statistici zijn het erover eens dat een steekproefomvang van 100 het minimum is dat u nodig hebt voor zinvolle resultaten . Als uw populatie kleiner is, moet u proberen alle leden te ondervragen. Dezelfde bron stelt dat het maximale aantal respondenten 10% van uw populatie moet zijn, maar niet meer dan 1000.
Er zijn verschillende manieren om de steekproefgrootte te berekenen, afhankelijk van het onderzoeksdoel en de grootte van de populatie (de grotere groep waaruit de steekproef wordt gekozen). Hieronder staan een paar veelgebruikte methoden: De formule voor de steekproefomvang: N = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2.
Specifiek voor de getallen 20-60 is het meest voorkomende bereik van steekproefgroottes in kwalitatief onderzoek, dat uiteraard wordt bepaald door de eerder genoemde factoren.
Een valide en betrouwbare enquête is een enquête die op consistente wijze heeft gemeten wat gemeten moest worden. Zo kunnen op basis hiervan ware conclusies worden getrokken en zullen bij een herhaling van het onderzoek dezelfde resultaten naar voren komen.
De steekproefgrootte is het aantal voltooide reacties van uw enquête. Het woord steekproef wordt gebruikt omdat de selectie een deel van de mensen (of doelpopulatie) vertegenwoordigt waarvan u de mening of het gedrag wilt weten. U kunt een zogenoemde 'willekeurige steekproef' uitvoeren.
Over het algemeen is een minimum van 15 tot 20 respondenten voldoende om betrouwbare persona's te creëren.
Als je bijvoorbeeld een betrouwbaarheidsinterval met een betrouwbaarheidsniveau van 95% kiest, betekent dit dat je ervan overtuigd bent dat de schatting 95 van de 100 keer tussen de bovenste en onderste waarden van het betrouwbaarheidsinterval zal vallen.
Als de steekproefomvang erg klein is, is de steekproef geen waarheidsgetrouwe weergave van onze populatie en kunnen de verkregen resultaten niet worden geëxtrapoleerd naar de gehele populatie .
Doorgaans gebruik je geen steekproef als je kwalitatief onderzoek verricht. Ook gebruik je nooit een steekproef als je onderzoekspopulatie zo klein is dat je simpelweg alle personen die hiertoe behoren kunt ondervragen. Dit is mede afhankelijk van je onderzoeksmethode.
Voor online enquêtes waarbij u geen relatie hebt met de ontvangers, wordt een reactiepercentage van 20-30% als zeer succesvol beschouwd.Een reactiepercentage van 10-15% is een conservatievere en veiligere keuze als u uw populatie niet eerder hebt ondervraagd.
Semi-gestructureerde interviews; kunnen andere vormen van gegevensverzameling vereisen, zoals focusgroepen en observaties. Kleine steekproefomvang, handig en doelgericht bemonsterd. Dit is afhankelijk van de onderzoeksvraag en context. Aanbevolen steekproefomvang: 3–20 interviews of 1–2 focusgroepen van 4–6 deelnemers .
Maar er is gelukkig wel een stelregel: volgens wetenschappers heb je minimaal tussen de 12 en 30 respondenten nodig voor een representatieve steekproef. In de praktijk merken we dat je bij vijftien interviews binnen een klantgroep de meeste belangrijke inzichten kunt ophalen.
Volgens Creswell (2012: 143) selecteert de onderzoeker bij eenvoudige aselecte steekproeven deelnemers (of eenheden, zoals scholen) voor de steekproef, zodat elk individu een gelijke kans heeft om uit de populatie te worden geselecteerd .
Een belangrijke eigenschap van een onderzoekspopulatie is dat deze altijd kleiner is dan de hele populatie. Bestaat een bepaalde populatie uit bijvoorbeeld 100.000 personen, dan wordt bij een steekproef slechts een deel hiervan onderzocht en dus niet iedereen.
Als we het over betrouwbaarheidsintervallen hebben, is de formule n (steekproefgrootte) = (1,96 * s/ME)^2 . Om de vraag te kunnen beantwoorden, moet u echter wel de standaarddeviatie (s) en de vereiste foutmarge (ME) weten.
Formule: n = p% x q% x (z/e%)²
En wanneer je onderzoekspopulatie groter is dan 10 000 (personen/ elementen) dan heb je aan deze formule genoeg. De n die je hiermee berekent is dan de steekproefgrootte die je nodig hebt voor je onderzoek.
Waarom is 30 de minimale steekproefomvang? De vuistregel is gebaseerd op het idee dat 30 datapunten voldoende informatie moeten bieden om een statistisch verantwoorde conclusie te trekken over een populatie . Dit staat bekend als de wet van de grote aantallen, die stelt dat de resultaten nauwkeuriger worden naarmate de steekproefomvang toeneemt.
Er zijn verschillende methoden om de steekproefomvang te berekenen. Je kunt bijvoorbeeld formules of een steekproefcalculator gebruiken. De formule voor de steekproefomvang: N = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2. Cochran's formule: N = (Z^2 * Np * (1-p)) / (E^2 + Z^2 * p * (1-p)).
Professionele onderzoekers stellen doorgaans een steekproefgrootte in van ongeveer 500 om een enkele populatieparameter optimaal te schatten (bijvoorbeeld het percentage waarschijnlijke kiezers dat op een bepaalde kandidaat zal stemmen). Dit zal een betrouwbaarheidsinterval van 95% opleveren met een foutmarge van ongeveer ±4,4% (voor grote populaties).