Kwantitatieve variabelen hebben een getalswaarde, zoals "leeftijd" , en je kunt ermee rekenen. Er zijn verschillende typen kwantitatieve variabelen: discrete kwantitatieve variabelen, zoals "schoenmaat" .
Bij kwantitatieve variabelen representeren de data hoeveelheden (zoals een lengte, gewicht, leeftijd).
Bij kwantitatieve variabelen representeren de data hoeveelheden (zoals een lengte, gewicht, leeftijd).
Discrete variabelen zijn variabelen die geen tussenwaarden kunnen aannemen. Bijvoorbeeld het aantal kinderen in een gezin, een score op een toets van veertig meerkeuzevragen, leeftijd, schoenmaat, enzovoort. Continue variabelen zijn variabelen als lengte, gewicht, buitentemperatuur, tijd, enzovoort.
Een passieve onafhankelijke variabele kan niet gemanipuleerd worden. Voorbeelden daarvan zijn lichaamslengte, leeftijd of geslacht.
Verklarende variabelen, ook wel onafhankelijke variabelen of predictoren genoemd, verwijzen naar de variabelen in een statistisch model die worden gebruikt om de uitkomstvariabele te voorspellen of verklaren. Deze variabelen kunnen variëren van simpele dingen zoals leeftijd en geslacht tot complexere variabelen zoals uitgavenpatroon, locatie en meer.
Een variabele is iets dat varieert, wat betekent dat het een aantal waarden kan aannemen. Individuele kenmerken, zoals leeftijd, inkomen of opleiding, zijn variabelen omdat verschillende mensen verschillende waarden of scores op deze kenmerken hebben.
De exacte leeftijd is een continue variabele, maar leeftijd wordt vaak afgerond naar het dichtstbijzijnde gehele getal. In dit geval zou het een discrete variabele zijn .
Ratio-variabelen: de data hebben een duidelijke rangorde en gelijke intervallen, en er is een nulpunt (bijvoorbeeld leeftijd, gewicht, aantal auto's of aantal jaar werkervaring).
Een kwantitatieve variabele kan in een getal worden uitgedrukt (bijvoorbeeld lengte, hoogte van het inkomen, aantal of gemiddelde). Discrete kwantitatieve variabelen zijn variabelen die een beperkt aantal waarden kunnen aannemen. Een voorbeeld is aantal.
Leeftijd is een meting van de tijd sinds de geboorte en kan zowel een kwantitatieve als een categorische variabele zijn. Beide bieden de onderzoeker specifieke voordelen.
Let op dat leeftijd altijd een getal is, dus leeftijd kan nooit nominaal of ordinaal zijn. Bovendien wordt leeftijd altijd gemeten vanaf nul, dus er is altijd een "echt nulpunt". Leeftijd kan dus geen intervalvariabele zijn . Er is geen context waarin een variabele als leeftijd op een lager niveau zou worden geïnterpreteerd.
Je kunt onafhankelijke (independent variables) en afhankelijke variabelen (dependent variables) beschouwen als oorzaken en gevolgen: De onafhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze de oorzaak is. De afhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze het gevolg is.
Normaal gesproken kan een variabele een kwantitatieve of kwalitatieve karakteristiek van een individu beschrijven. Voorbeelden van kwantitatieve karakteristieken zijn leeftijd, BMI, creatinine en tijd van geboorte tot overlijden. Voorbeelden van kwalitatieve karakteristieken zijn geslacht, ras, genotype en vitale status.
Kwantitatieve variabelen hebben een getalswaarde, zoals "leeftijd" , en je kunt ermee rekenen. Er zijn verschillende typen kwantitatieve variabelen: discrete kwantitatieve variabelen, zoals "schoenmaat" . Alleen bepaalde waarden (bijvoorbeeld 7 en 7,5 ) kunnen voorkomen, de andere tussenliggende waarden niet.
Kwantitatief onderzoek heeft betrekking op getallen en statistiek, terwijl kwalitatief onderzoek over woorden en betekenissen gaat.
Bij een nominale variabele wordt er alleen onderscheid gemaakt tussen verschillende categorieën. De waardes worden vaak aangegeven met namen, bijvoorbeeld je woonplaats of beroep. Bij een ordinaal meetniveau is de volgorde ook van belang; de waardes kunnen vaak aangegeven worden met een nummer.
Elk van de vier schalen (d.w.z. nominaal, ordinaal, interval en ratio ) biedt een ander type informatie. Meting verwijst naar de toewijzing van getallen op een betekenisvolle manier, en het begrijpen van meetschalen is belangrijk voor het interpreteren van de getallen die aan mensen, objecten en gebeurtenissen zijn toegewezen.
Een interval is een aanduiding voor de afstand tussen twee tonen. Een interval gebruik je bijvoorbeeld om te zeggen hoe groot de afstand tussen twee opeenvolgende tonen van een melodie is.
Zaken als lengte, gewicht, tijdsduur, inhoud, oppervlakte, leeftijd... e.d. zijn allemaal continu.
Categorische variabelen zijn kwalitatief en vertegenwoordigen kenmerken of attributen. Ze kunnen in groepen worden verdeeld, maar u kunt er geen wiskundige bewerkingen op uitvoeren. Voorbeelden zijn autokleur, automerk of type auto (SUV, sedan, enz.). Dus, om uw vraag te beantwoorden, de leeftijd van een auto is een kwantitatieve variabele .
Geboortejaren zijn ook getallen. Ze zijn dus kwantitatief . 2. Discrete getallen zijn getallen die gehele getallen bevatten en geen breuken.
Als je de geboortetijd van een persoon weet, kun je zijn of haar leeftijd nauwkeurig meten tot op de seconde of zelfs milliseconde als je dat zou willen. In die zin is leeftijd een continue variabele . We geven echter meestal niet om de exacte leeftijd van een persoon. In plaats daarvan behandelen we leeftijd als een discrete variabele en tellen we leeftijd in jaren.
Wat zijn covariaten en confounders? In dit bericht noemen we 'covariaat' elke variabele die u tijdens uw analyse overweegt, naast uw variabele van interesse. Bijvoorbeeld, bij het analyseren van de afhankelijkheid tussen een bloedproteïne en een bepaalde diagnose, kan leeftijd een covariaat zijn .
Variabelen zijn eigenschappen die verschillende waarden kunnen aannemen, zoals lengte, leeftijd, diersoort of toetsscore. Bij wetenschappelijk onderzoek willen we vaak het effect van de ene variabele op de andere variabele onderzoeken.