Er zijn twee soorten steekproeven: de selecte en de aselecte steekproef. Een aselecte steekproef is gebaseerd op random sampling. Iedereen uit de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef opgenomen te worden. Aselecte steekproeven worden vaak gebruikt bij kwantitatief onderzoek.
Belangrijkste typen enquêtesteekproeven. Er zijn twee hoofdtypen steekproefmethoden: waarschijnlijkheidssteekproeven en niet-waarschijnlijkheidssteekproeven . Onder elk van deze emmers vallen vier extra typen enquêtesteekproeven. Laten we erin duiken.
De verschillende soorten steekproeven kunnen over het algemeen in twee categorieën worden ingedeeld. De eerste categorie is willekeurige steekproeven en de tweede categorie is representatieve steekproeven. Een willekeurige steekproef bestaat uit willekeurig geselecteerde individuen, zoals de naam al doet vermoeden.
Een systematische steekproef (systematic sampling) is een aselecte steekproefmethode waarbij onderzoekers leden van de populatie selecteren op basis van een regelmatig interval. Zo kunnen ze bijvoorbeeld iedere 20e persoon op een lijst van de populatie selecteren.
Convenience sampling wordt gedefinieerd als een methode die onderzoekers gebruiken om gegevens voor marktonderzoek te verzamelen uit een gemakkelijk beschikbare groep respondenten. Het is de meest gebruikte bemonstering omdat het ongelooflijk snel, ongecompliceerd en economisch is.
Bij een geclusterde steekproef (cluster sampling) delen onderzoekers een populatie op in kleinere groepjes. Deze worden clusters genoemd. Vervolgens selecteren ze willekeurig clusters om een steekproef te vormen. Een geclusterde steekproef valt onder aselecte steekproeven.
Probability sampling-methoden omvatten eenvoudige willekeurige steekproeven, systematische steekproeven, gestratificeerde steekproeven en clustersteekproeven . Wat is non-probability sampling? Bij non-probability sampling wordt de steekproef geselecteerd op basis van niet-willekeurige criteria en heeft niet elk lid van de populatie een kans om te worden opgenomen.
Je deelt de populatiegrootte door de steekproefgrootte (N / n = k) en selecteert bijvoorbeeld elke ke persoon. Als de populatie 1000 mensen telt, en je wilt een steekproef van 100, dan selecteer je dus elke tiende persoon uit het bestand.
Purposive sampling is een doelbewuste steekproef. Een onderzoeker kiest dan respondenten uit op basis van zijn of haar eigen oordeel. De onderzoeker kijkt naar welke mensen hij of zij in geïnteresseerd is.
Eenvoudige willekeurige steekproeven
Een van de meest voorkomende populatiesteekproefmethoden is willekeurige steekproef. Dit houdt in dat u willekeurig een subset van deelnemers selecteert uit de populatie waarover u meer wilt weten.
Een steekproef representeert de populatie. Dit betekent dat hoe groter een populatie wordt, hoe groter de steekproef wordt. Een te kleine steekproef representeert of vertegenwoordigt de populatie niet goed, waardoor er een mogelijkheid ontstaat dat de betrouwbaarheid van het onderzoek niet genoeg toereikend is.
Stratificeren is het opsplitsen van de populatie in verschillende groepen of lagen (stratum = laag) op basis van criteria die voor het onderzoek relevant zijn. Dit kan alleen wanneer men van tevoren van elk object kan bepalen tot welke groep het behoort. Zo ontstaat een gestratificeerde (gelede) steekproef.
Een steekproef of monster, een begrip in de statistiek, of trekking in de kansrekening, is een selectie uit een totale populatie ten behoeve van een meting van bepaalde eigenschappen van die populatie.
Statistici zijn gek op kanssteekproeven. Maar voor mensen die enquêtes in de echte wereld uitvoeren, zijn selecte steekproeven een stuk praktischer. Als ze goed worden uitgevoerd, kunnen selecte steekproeven u dezelfde (of betere) kwaliteit gegevens opleveren als bij een echte kanssteekproef.
Cluster sampling heeft de voorkeur als de populatie homogeen is en de clusters geschikt zijn voor de dataverzameling. Multistage sampling heeft de voorkeur als de populatie complex is en het sampling frame onvolledig of niet beschikbaar is.
Toewijzing door middel van randomisatie betekent dat iedere aan het onderzoek deelnemende persoon evenveel kans heeft om in één van de onderzoeksgroepen terecht te komen. Wanneer randomisatie op het niveau van groepen individuen (in plaats van aparte individuen) gebeurt, spreekt men van clusterrandomisatie.
Kritische onderzoeksmethodologie houdt zich expliciet bezig met de keuzes over het koppelen van theorieën en onderzoeksmethoden in een bepaalde onderzoekscontext . Ondanks pogingen om duidelijk kritische onderzoeksmethoden te ontwikkelen, zoals hierboven genoemd, is kritisch onderzoek geenszins beperkt tot die methoden die als kritisch worden beschouwd.
Cross-sectioneel onderzoek is relevant omdat het onderzoekers in staat stelt om een beeld te krijgen van een bepaalde populatie op één moment in de tijd. Het is een kosteneffectieve manier om gegevens te verzamelen en kan waardevol zijn voor het identificeren van trends en relaties tussen variabelen.
Convenience sampling is een non-probability sampling-methode waarbij eenheden worden geselecteerd voor opname in de steekproef omdat ze het gemakkelijkst toegankelijk zijn voor de onderzoeker . Dit kan te wijten zijn aan geografische nabijheid, beschikbaarheid op een bepaald moment of bereidheid om deel te nemen aan het onderzoek.
Steekproef waarbij elk element uit een populatie op basis van toeval dezelfde kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen.
Theoretical sampling betekent dat de onderzoeker op zoek gaat naar situaties of personen die meer, andere of specifieke informatie kunnen geven over de ontdekte concepten of categorieën.