Er zijn drie soorten AI bekend: smalle AI; Artificial Narrow Intelligence (ANI) (ofwel "Kunstmatige Kortzichtige Intelligentie"), brede AI; Artificial General Intelligence (AGI) (ofwel "Kunstmatige Algemene Intelligentie") en superintelligente AI; Artificial Super Intelligence (ASI) (ofwel "Kunstmatige ...
In veel smartphones zit al AI, bijvoorbeeld om het stroomverbruik te verminderen. Ook spraakassistenten zoals Alexa, Siri, Cortana en Google Home zijn op kunstmatige intelligentie gebaseerd. Ook helpt AI beelden te herkennen.
Artificial Intelligence, ook wel Kunstmatige Intelligentie (KI) is intelligentie in computersystemen. De term AI wordt vaak gebruikt als een computersysteem functies van een mens nabootst. Bijvoorbeeld het leren herkennen en oplossen van problemen. AI is de afgelopen tijd veel onder de aandacht.
AI wordt toegepast in alledaagse scenario's, zoals fraudedetectie in de financiële dienstverlening, voorspellingen van winkelaankopen en online interactie met de klantsupport. Hier zijn enkele voorbeelden: Fraudedetectie. In de financiële dienstverlening wordt kunstmatige intelligentie op twee manieren gebruikt.
AI in verschillende vormen
AI heeft hardware en software nodig, maar is niet altijd een computer. Kunstmatige intelligentie kan uiteenlopende vormen aannemen zoals een auto, smartphone, wasmachine, robot, CRM-programma of game. Als het maar beschikt over data en zelflerend vermogen.
Artificiële intelligentie wordt veel gebruikt om mensen gepersonaliseerde boodschappen te geven, gebaseerd op bijvoorbeeld hun vorige zoekopdrachten, aankopen of ander gedrag online. AI is enorm belangrijk in de handelssector - producten optimaliseren, inventaris plannen, logistiek etc.
AI-toepassingen die in fysiek contact komen met mensen of geïntegreerd zijn in het menselijke lichaam kunnen veiligheidsrisico's vormen wanneer ze slecht ontworpen, misbruikt of gehackt worden. Een slechte regulering van AI in wapens kan leiden tot het verlies van menselijke controle over gevaarlijke wapens.
Wat is een AI businessmodel? Artificiële intelligentie (AI) zijn apparaten die reageren op data of impulsen uit hun omgeving en op basis daarvan zelfstandig beslissingen nemen. Het gaat bij AI dus niet om de rekenkracht, maar om de mogelijkheid (zelfstandig) te leren en beslissingen te nemen.
Wat is Artificial Intelligence: een korte definitie van AI
Met intelligentie bedoelen we het nabootsen van cognitieve functies nabootst die geassocieerd worden met mensen, zoals het herkennen van een gezicht en het voeren van een natuurlijk gesprek. Huidige vormen van AI zijn ontworpen om één taak uit te voeren.
Deze machines en systemen reageren op impulsen of data uit hun omgeving, en nemen op basis daarvan zelfstandig beslissingen. Kunstmatige intelligentie gaat verder dan alleen data en wiskunde; het betreft ook robotica, rechtspraak, vertalen, computer games en neurale netwerken.
De Amerikaanse computerwetenschapper John McCarthy bedacht in 1950 de huidige term artificial intelligence.
Het jaar 1956 wordt gezien als de geboorte van AI, wanneer de term Artificial Intelligence wordt toegekend aan een nieuw soort werkveld. Dit gebeurde tijdens de Dartmouth conference georganiseerd door John McCarthy. Het aantal onderzoekscentra in het vakgebied groeide vanaf dat moment in de Verenigde Staten.
Kunstmatige intelligentie biedt zowel patiënten als zorgprofessionals een aantal voordelen. Zo heeft men sneller toegang tot zelfdiagnose. Ook de manier waarop ziekenhuizen georganiseerd worden zal er door veranderen, zowel de innovatie van medische procedures als de administratie.
We noemen iets kunstmatige intelligentie (of artificial intelligence) als die algoritmes op basis van gegevens of signalen uit hun omgeving zelfstandig beslissingen nemen én daarvan leren.
AI is de overkoepelende wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van machines die een zekere vorm van intelligentie vertonen. Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen.
Nu bedrijven het enorme potentieel van AI-technologieën steeds meer ontdekken, dringen de mogelijkheden ervan ook steeds verder door in ons dagelijks leven. En dat brengt ethische implicaties met zich mee, waarmee rekening moet worden gehouden bij het ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken van dergelijke systemen.
Een algoritme is een reeks instructies en stappen waarmee computersystemen berekeningen kunnen maken of voorspellingen kunnen doen. Hierdoor krijg je snel waar je naar zoekt en zijn de reclames die je online ziet soms precies waar je op zit te wachten.
Een van de grootste beperkingen van AI is dat het afhankelijk is van grote hoeveelheden data. Bij deep learning wordt daarom ook wel gesproken over data-hungry neural networks↓ Hoofdstuk 1.1 . Dit maakt dat de technologie niet goed is in randgevallen, waarbij weinig data beschikbaar is.
Hoewel robots veel langzamer slimmer worden dan menigeen denkt, rukken ze wel degelijk op, niet alleen in de industrie, maar ook in de persoonlijke en professionele dienstensector, van huishoudrobots tot zorgrobots.
Deep learning is een subveld van machine learning. Deep learning wordt gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Deep learning stelt computers in staat om nieuwe dingen te leren van grote hoeveelheden data. Voorbeelden zijn beeldherkenning, spraakherkenning, spelen van bordspel programma's of vertalingen.
In 1970 werd de eerste echte mensachtige robot, WABOT-1, gebouwd aan de Waseda universiteit in Japan. De robot kon zijn ledematen bewegen, kijken, luisteren en spreken (Japans).
Wat doet een Artificial Intelligence Engineer? Als artificial intelligence engineer bouw je AI-modellen die inzicht verschaffen en gebruikt kunnen worden voor beslissingen die een bedrijf maakt en veel invloed kunnen hebben op een organisatie.
Wanneer computers patronen en verbanden leren herkennen op basis van enorme hoeveelheden data, spreken we over Deep Learning. Artificiële oftewel kunstmatige intelligentie is een technologie waarbij data gebruikt wordt om slimmer te worden. Kunstmatige intelligentie kan dus niet zonder data.