Discrete data zijn geheeltallig. Bijvoorbeeld, het aantal goede en foute vliegtuigen is 10 en 2. Continue data zijn niet-geheeltallig en kennen cijfers achter de komma. Bijvoorbeeld, de zweeftijd van een vliegtuig was 4,21375 seconden.
Discrete data is een telling die gehele getallen omvat — slechts een beperkt aantal waarden is mogelijk . Dit type data kan niet worden onderverdeeld in verschillende delen. Discrete data omvat discrete variabelen die eindig, numeriek, telbaar en niet-negatieve gehele getallen zijn.
Discrete variabelen zijn variabelen die geen tussenwaarden kunnen aannemen. Bijvoorbeeld het aantal kinderen in een gezin, een score op een toets van veertig meerkeuzevragen, leeftijd, schoenmaat, enzovoort. Continue variabelen zijn variabelen als lengte, gewicht, buitentemperatuur, tijd, enzovoort.
Bij discrete variabelen kunnen we zien dat het vaak slechts een beperkt aantal nummers als getal kan hebben. Zo is het aantal auto's dat vandaag langs je huis is gereden een voorbeeld van een discrete waarde. Er kan namelijk 1 auto langs zijn gereden, maar ook 30 of zelfs 100.
Er zijn twee hoofd soorten data: gestructureerde en ongestructureerde data. Gestructureerde data is data die voldoet aan een vooraf gedefinieerd datamodel, zoals discrete data, terwijl ongestructureerde data geen specifieke structuur volgt.
Gegevens verwijzen naar ruwe informatie die bestaat uit basisfeiten en cijfers . Computergegevens omvatten verschillende vormen van gegevens, zoals numerieke gegevens, afbeeldingen, codering, notities en financiële gegevens. Gegevens kunnen worden gecategoriseerd in twee hoofdtypen: analoge gegevens en digitale gegevens. Analoge gegevens zijn gegevens die op een continue manier worden verzonden.
De drie typen primaire datamodellen zijn relationeel, dimensionaal en entiteit-relatie (E-R).
Discrete data zijn geheeltallig. Bijvoorbeeld, het aantal goede en foute vliegtuigen is 10 en 2. Continue data zijn niet-geheeltallig en kennen cijfers achter de komma. Bijvoorbeeld, de zweeftijd van een vliegtuig was 4,21375 seconden.
discrete verzameling (meervoud discrete verzamelingen) (topologie) Een verzameling punten van een topologische ruimte zodanig dat elk punt in de verzameling een geïsoleerd punt is , d.w.z. een punt dat een omgeving heeft die geen andere punten van de verzameling bevat.
Discrete en geïntegreerde componenten. Discrete componenten zijn de basisonderdelen zoals weerstand, condensator of transistor. IC's vallen onder de geïntegreerde componenten. Lineaire of niet-lineaire componenten.
Waarden: Discrete data representeren exacte cijfers die u kunt tellen, zoals het aantal studenten in een klas. Continue data daarentegen bevatten vaak meetbare waarden die een reeks informatie representeren, zoals de mate van het verschil tussen de kortste en langste student in een klas.
Een verzameling waarden die telbaar en vast zijn voor een bepaalde willekeurige variabele, wordt discrete data genoemd. De waarden hoeven niet altijd gehele getallen te zijn. Bijvoorbeeld, de schoenmaat van een man kan waarden aannemen in gaten van 0,5 zoals 7, 7,5, 8, etc., maar kan nooit een waarde van 7,82 aannemen. Dus kan het niet veranderen in de loop van de tijd.
Een voorbeeld van een ordinale variabele is “Leeftijd”.
Naast grafieken kan data-analyse van discrete data het berekenen van het gemiddelde, de mediaan, het bereik of de modus omvatten. Vooral als de data wordt gebruikt voor statistische analyse. Tot slot kunnen de grafieken en/of centrummaten worden gebruikt om vragen over de data te beantwoorden.
Vanuit data wordt er iets waargenomen zonder dat er een betekenis aan de gegevens zit. Dit is bij informatie niet het geval. Data wordt pas informatie wanneer gegevens geïnterpreteerd worden en er dus een bepaalde betekenis aan kan worden gegeven.
Discrete gegevens kunnen doorgaans in beperkte mate worden geteld.
Een verzameling is discreet als deze een discrete topologie heeft, dat wil zeggen als elke deelverzameling open is .
Wanneer je discreet bent, kun je omgaan met vertrouwelijkheid en geheimhouding. Dan begrijp je ook dat vertrouwelijkheid niet met stiekem doen te maken heeft. Het vraagt dus ook een bepaald onderscheidend vermogen. Je weet wat je zegt over een bepaald persoon of over een bepaalde zaak.
Een gedeeltelijk geordende verzameling (normaal gesproken poset) is een verzameling, L, samen met een relatie, ≤, die voor alle a, b, c ∈ L voldoet aan: (reflexiviteit) a ≤ a; (antisymmetrie) als a ≤ b en b ≤ a dan is a = b; en (transitiviteit) als a ≤ b en b ≤ c dan is a ≤ c. De relatie ≤ wordt een gedeeltelijke orde op L genoemd.
Het aantal behandelingen dat een salon per week moet inplannen, het aantal kinderen dat elke dag naar de crèche gaat of de winst die een bedrijf elke maand maakt, zijn allemaal voorbeelden van discrete gegevens. Dit type gegevens wordt vaak weergegeven met behulp van teldiagrammen, staafdiagrammen of cirkeldiagrammen.
Staafdiagram, frequentietabel en getallenlijn zijn de meest voorkomende manieren om discrete data weer te geven. Van deze is staafdiagram de meest geschikte manier voor grafische weergave van discrete data.
Er zijn twee hoofdtypen data: kwantitatieve en kwalitatieve data. Kwantitatieve data zijn meetbare en numerieke gegevens, zoals omzetcijfers, aantal klanten of verkoopvolumes. Kwalitatieve data zijn beschrijvend en omvatten niet-numerieke informatie zoals meningen, motivaties en klantfeedback.
De drie primaire gegevensmodeltypen zijn relationeel, dimensionaal en entiteitsrelatie (ER) .
Getallen, woorden, foto's en video's zijn ook allemaal voorbeelden van data. Het kan ons in het bedrijfsleven leren hoe een organisatie ervoor staat en waar er bijgestuurd moet worden. Data helpt dus bij het creëren van inzicht, en het helpt bij het onthullen van trends en patronen.
Van oudsher hebben we drie kenmerken toegekend aan big data: verscheidenheid, omvang en snelheid. De afgelopen jaren zijn er echter nog twee kenmerken bijgekomen: waarde en waarheidsgetrouwheid.