IQ wordt beschouwd als een interval variabele. Hier zijn de redenen waarom: Interval variabelen hebben gelijke intervallen tussen waarden, wat betekent dat het verschil tussen 100 en 110 IQ punten hetzelfde is als het verschil tussen 110 en 120 IQ punten. Dit is het geval bij IQ scores.
Er zijn drie soorten categorische variabelen: binaire variabelen, nominale variabelen en ordinale variabelen.
Kwalitatieve variabelen hebben waarden die worden uitgedrukt in aanduidingen, eigenschappen, namen, etc. Voorbeelden hiervan zijn geslacht, kleur van verf, diersoort en nog veel meer. Soms worden kwalitatieve variabelen ook aangeduid door getallen. Denk bijvoorbeeld aan rugnummers bij de voetbal.
Er zijn vier meetniveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio.
Discrete variabelen zijn variabelen die geen tussenwaarden kunnen aannemen. Bijvoorbeeld het aantal kinderen in een gezin, een score op een toets van veertig meerkeuzevragen, leeftijd, schoenmaat, enzovoort. Continue variabelen zijn variabelen als lengte, gewicht, buitentemperatuur, tijd, enzovoort.
Bij kwantitatieve variabelen representeren de data hoeveelheden (zoals een lengte, gewicht, leeftijd).
Een discrete stochastische variabele is een type stochastische variabele met een telbaar aantal verschillende waarden , zoals kop of munt, speelkaarten of de zijkanten van een dobbelsteen. Een continue stochastische variabele kan een oneindig aantal potentiële waarden weerspiegelen, zoals de gemiddelde regenval in een regio.
Bij een nominale variabele wordt er alleen onderscheid gemaakt tussen verschillende categorieën. De waardes worden vaak aangegeven met namen, bijvoorbeeld je woonplaats of beroep. Bij een ordinaal meetniveau is de volgorde ook van belang; de waardes kunnen vaak aangegeven worden met een nummer.
Elk van de vier schalen (d.w.z. nominaal, ordinaal, interval en ratio ) biedt een ander type informatie. Meting verwijst naar de toewijzing van getallen op een betekenisvolle manier, en het begrijpen van meetschalen is belangrijk voor het interpreteren van de getallen die aan mensen, objecten en gebeurtenissen zijn toegewezen.
Leeftijd, geslacht, lengte, gewicht, kleur ogen noem je variabelen. Kwalitatieve variabelen zoals "geslacht" en "kleur ogen" geven een eigenschap (kwaliteit) weer. Kwantitatieve variabelen hebben een getalswaarde, zoals "leeftijd" , en je kunt ermee rekenen.
Kwalitatieve (attributieve) variabelen zijn variabelen die zijn gebaseerd op namen. Bijvoorbeeld, een dier, of een diersoort, geslacht, kleur, kompasrichting of academisch niveau.
Kwantitatieve variabelen worden ook wel numerieke variabelen genoemd. Lengte, gewicht, leeftijd, snelheid, diameter en het aantal knikkers in een zak zijn allemaal voorbeelden van kwantitatieve variabelen. De omtrek, diameter en het gewicht van een appel kunnen worden gemeten als kwantitatieve variabelen.
Ratio-variabelen: de data hebben een duidelijke rangorde en gelijke intervallen, en er is een nulpunt (bijvoorbeeld leeftijd, gewicht, aantal auto's of aantal jaar werkervaring).
Kwalitatieve variabelen hebben waarden die worden uitgedrukt in aanduidingen, eigenschappen, namen, etc. Voorbeelden hiervan zijn geslacht, kleur van verf, diersoort en nog veel meer. Soms worden kwalitatieve variabelen ook aangeduid door getallen. Denk bijvoorbeeld aan rugnummers bij de voetbal.
Een variabele in onderzoek verwijst simpelweg naar een persoon, plaats, ding of fenomeen dat u op een of andere manier probeert te meten . De beste manier om het verschil tussen een afhankelijke en onafhankelijke variabele te begrijpen, is dat de betekenis van elk wordt geïmpliceerd door wat de woorden ons vertellen over de variabele die u gebruikt.
Ordinaal: de data kunnen worden gecategoriseerd en er is sprake van een duidelijke rangorde. Interval: de data kunnen worden gecategoriseerd, er is sprake van een rangorde en de intervallen tussen de categorieën zijn gelijk (bijvoorbeeld steeds een stap van 10).
Psycholoog Stanley Stevens ontwikkelde de vier algemene meetschalen: nominaal, ordinaal, interval en ratio . Elke meetschaal heeft eigenschappen die bepalen hoe de data op de juiste manier geanalyseerd moet worden.
Nominale schalen groeperen gegevens in categorieën of namen. De categorieën hebben corresponderende nummers om de gegevens te groeperen. Nominale gegevens kunnen categorieën bevatten zoals leeftijd, geslacht, religie, etniciteit, ja/nee en meer. Er is geen volgorde of hiërarchie gekoppeld aan een nominale schaal.
Twee veelvoorkomende benaderingen voor het analyseren van data zijn kwalitatieve en kwantitatieve analyse . Elke methode biedt verschillende technieken voor het interpreteren en begrijpen van uw bevindingen.
In de statistiek onderscheiden we meerdere soorten variabelen. De belangrijkste zijn afhankelijke en onafhankelijke variabelen, en kwantitatieve vs. categorische variabelen.
Zaken als lengte, gewicht, tijdsduur, inhoud, oppervlakte, leeftijd... e.d. zijn allemaal continu.
Nominale schaal
Voorbeelden zijn geslacht (man/vrouw), provincie, branche van uw klant, afdelingen binnen uw organisatie, etc. Omdat zonder naamgeving niets onderscheiden kan worden, is elk van de andere meetniveaus ook minstens van nominaal niveau.
Elke variabele met slechts een eindig aantal waarden is automatisch een discrete variabele (omdat we altijd een eindig aantal waarden kunnen opsommen of opsommen). Continue variabele: Een continue variabele is een variabele waarvan de waarden een interval van reële getallen aannemen.
Realistisch gezien is het doel van de stochastische variabele om de reeks uitkomsten (de uitkomsten van twee zeszijdige dobbelstenen, in dit voorbeeld bij elkaar opgeteld) op de kortste manier te definiëren, om de notatie van de wiskunde zo eenvoudig mogelijk te maken (en gemakkelijk op te schrijven) .