Reinforcement Learning: Reinforcement Learning (versterkend leren) is een type machine learning waarbij een algoritme leert door interactie met een omgeving. Het ontvangt feedback in de vorm van beloningen of straffen op basis van zijn acties en past zijn gedrag aan om de totale beloning te maximaliseren.
Machine learning (ML) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Kunstmatige intelligentie is een overkoepelende term voor systemen of machines die de menselijke intelligentie nabootsen.
Machine learning maakt het ook mogelijk om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en patronen te ontdekken die anders moeilijk te identificeren zouden zijn. Dit stelt organisaties in staat om voorspellende modellen te ontwikkelen die helpen bij besluitvorming en strategische planning.
AI is de overkoepelende wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van machines die een zekere vorm van intelligentie vertonen. Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op technieken waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen.
Een algoritme leert door data te analyseren en zelf de logica uit de data af te leiden. Een programmeur of datawetenschapper bedenkt deze algoritmes en zorgt er ook voor dat een algoritme de juiste data analyseert.
Reinforcement leren (RL) stelt een agent in staat om te leren van zijn eigen ervaringen. De betekenis van reinforcement leren is "versterkings leren". Dat houdt in dat als de agent iets doet waarvoor die beloning krijgt, de agent dat gedrag daarna vaker zal uitproberen.
AI heeft hardware en software nodig, maar is niet altijd een computer. Kunstmatige intelligentie kan uiteenlopende vormen aannemen zoals een auto, smartphone, wasmachine, robot, CRM-programma of game. Als het maar beschikt over data en zelflerend vermogen.
“AI zijn intelligente systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren in complexe omgevingen en eigen prestaties kunnen verbeteren door te leren van ervaringen.” Een belangrijke voorwaarde is dus dat het systeem zelfstandig moet kunnen leren. Het is geen statisch model; het kan zich aanpassen aan de praktijk.
Het gaat bij AI dus niet om de rekenkracht, maar om de mogelijkheid (zelfstandig) te leren en beslissingen te nemen. De apparaten zijn zich echter niet bewust van de taken die ze uitvoeren. Ze volgen algoritmes en herkennen patronen.
Weak AI legt verbanden op basis van de data die door mensen zijn ingevoerd, maar kan niet zoals een mens zelf nadenken.
Definitie van artificiële intelligentie (of kunstmatige intelligentie) AI is de mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen - zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit.
AI kan ook leren door uit te proberen. Als de AI iets goed doet, krijgt ie een beloning, anders niet. Net als bij het trainen van een puppy. Onder andere robotstofzuigers en zelfrijdende auto's maken hier gebruik van.
Een algoritme is een formule om een bepaald doel te bereiken. Geavanceerde zelflerende algoritmes vallen onder artificiële intelligentie (AI), ook wel kunstmatige intelligentie genoemd.
Voordelen van AI voor mensen
AI kan de werkplek ook veiliger maken dankzij het gebruik van robots om gevaarlijke werkactiviteiten over te nemen, en kan nieuwe mogelijkheden creëren wanneer sectoren - die door AI gestuurd worden - groeien en veranderen.
Wat is supervised learning? Supervised Learning is een machine learning methode waarin je werkt met gelabelde data waarmee je voorspellingen wilt doen. Gelabelde data betekent hier dat de dataset die je gaat gebruiken om te modelleren zowel de eigenschappen, als de uitkomst van hetgeen wat voorspeld moet worden bevat.
Wat is een algoritme? Het woord algoritme roept al snel het beeld op van een computer die een moeilijk wiskundig probleem oplost. Maar in essentie is een algoritme niets anders dan een eindige set instructies voor het bereiken van een doel.
Het algoritme van Google is een geautomatiseerde formule die het bedrijf gebruikt om waardes toe te kennen aan websites om vervolgens de beste resultaten te tonen bij de ingevoerde zoekopdracht. Deze waarde hangt af van een groot aantal aspecten, ofwel ranking factoren, die niet allemaal bekend zijn.
Een algoritme is een stukje programmeertaal dat bestaat uit een eindige reeks instructies, die naar een zeker doel toewerken. Dat doel kan bijvoorbeeld zijn om mensen inhoud voor te schotelen die ze interessant zullen vinden in hun tijdlijn op sociale media.
AI-technologie verbetert de bedrijfsprestaties en productiviteit door processen of taken te automatiseren die voorheen menselijke inzet vereisten. Bovendien maakt AI het mogelijk om data te interpreteren op een schaal die geen mens ooit zou aankunnen. Die mogelijkheid kan een bedrijf aanzienlijke voordelen opleveren.
Weak AI of zwakke kunstmatige intelligentie is in staat om één of meerdere taken uit te voeren die intelligentie vereisen, maar er zelf geen bezitten. Denk bijvoorbeeld aan een rekenmachine of een schaakcomputer.
AI writing tools zijn softwaretoepassingen op basis van kunstmatige intelligentie (KI of AI) die helpen bij het automatiseren of ondersteunen van het schrijfproces.
Mens-geïnspireerde AI bevat elementen van cognitieve en emotionele intelligentie, begrip, in aanvulling op cognitieve elementen, alsook menselijke emoties waarmee rekening wordt gehouden in het beslissingsproces.