Een theoretische steekproef, ook wel een niet-willekeurige steekproef genoemd, is een steekproef waarbij de selectie van de leden van de populatie niet willekeurig is. In plaats daarvan worden leden geselecteerd op basis van hun relevantie voor het onderzoek.
Met theoretische steekproeven kunnen onderzoekers gegevens verzamelen op basis van nieuwe theoretische inzichten, terwijl statistische steekproeven zich richten op representatieve steekproeven van de bevolking .
Een systematische steekproef (systematic sampling) is een aselecte steekproefmethode waarbij onderzoekers leden van de populatie selecteren op basis van een regelmatig interval. Zo kunnen ze bijvoorbeeld iedere 20e persoon op een lijst van de populatie selecteren.
Theoretische saturatie ontstaat als de antwoorden op interview- of enquêtevragen je geen nieuwe informatie meer opleveren.
De term die in grounded theory wordt gebruikt is theoretische verzadiging. Theoretische verzadiging wordt bereikt wanneer er geen extra thema's of inzichten uit de dataverzameling naar voren komen, en alle conceptuele categorieën zijn verkend, geïdentificeerd en voltooid (Hennink et al., 2017).
Grounded theory is een methode van onderzoek doen waarbij je eerst data verzamelt en daar vervolgens een theorie op baseert. Je komt vanuit de data tot een theorie over een onderwerp waar vaak nog relatief weinig over bekend is.
Systematische bemonstering is gemakkelijker uit te voeren dan eenvoudige willekeurige bemonstering , het kan scheve resultaten opleveren als de dataset patronen vertoont. Bij eenvoudige willekeurige bemonstering heeft elk datapunt een gelijke kans om gekozen te worden. Bij systematische bemonstering wordt een datapunt per vooraf bepaald interval gekozen.
Statistici zijn gek op kanssteekproeven. Maar voor mensen die enquêtes in de echte wereld uitvoeren, zijn selecte steekproeven een stuk praktischer. Als ze goed worden uitgevoerd, kunnen selecte steekproeven u dezelfde (of betere) kwaliteit gegevens opleveren als bij een echte kanssteekproef.
Convenience sampling wordt gedefinieerd als een methode die onderzoekers gebruiken om gegevens voor marktonderzoek te verzamelen uit een gemakkelijk beschikbare groep respondenten. Het is de meest gebruikte bemonstering omdat het ongelooflijk snel, ongecompliceerd en economisch is.
Theoretische steekproeftrekking: Bij deze techniek worden deelnemers geselecteerd op basis van de thema's of patronen die tijdens het verzamelen van de gegevens naar voren komen.
Een steekproef of monster, een begrip in de statistiek, of trekking in de kansrekening, is een selectie uit een totale populatie ten behoeve van een meting van bepaalde eigenschappen van die populatie.
Een vuistregel die je kunt gebruiken is dat bij continue data de steekproef minstens 30 tot 40 moet zijn.Bij discrete data (geheeltallig) moet de steekproefomvang minstens 100 zijn, waarbij er minimaal 5 defecten moeten zijn.
Sampling theory is een tak van statistiek die een raamwerk biedt voor het maken van gevolgtrekkingen over een populatie op basis van een subset van die populatie, een sample genoemd . De typen omvatten simple random, systematic, stratified, cluster, non-probility, convenience, judgmental, snowball en quota sampling.
Er zijn twee soorten steekproeven: de selecte en de aselecte steekproef. Een aselecte steekproef is gebaseerd op random sampling. Iedereen uit de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef opgenomen te worden. Aselecte steekproeven worden vaak gebruikt bij kwantitatief onderzoek.
Het verschil tussen de twee ligt in de fase waarin deelnemers worden geselecteerd . Bij doelgerichte bemonstering selecteren onderzoekers de criteria voor de bemonstering van deelnemers voordat ze onderzoek uitvoeren. Bij grounded theory-studies vindt theoretische bemonstering plaats naarmate de gegevensverzameling vordert.
Vaak kies je voor een selecte steekproef als je maar beperkte tijd of middelen hebt om een uitgebreide steekproef samen te stellen. Bij dit type steekproef zie je vaak één van de volgende vormen:Gemakssteekproef.Dit betekent dat je respondenten selecteert die makkelijk te bereiken zijn.
Purposive sampling is een doelbewuste steekproef. Een onderzoeker kiest dan respondenten uit op basis van zijn of haar eigen oordeel. De onderzoeker kijkt naar welke mensen hij of zij in geïnteresseerd is.
De term sneeuwbaleffect is een omschrijving van een bepaalde groei als gevolg van zichzelf versterkende factoren. Deze groei zal vanzelf gerealiseerd worden en niet meer veroorzaakt worden door een toevoeging van waarde door de oorspronkelijke vormgever.
Een grote steekproef kan net zoals een kleine steekproef 'niet' representatief zijn. Wanneer bepaalde mensen een grotere kans hebben dan anderen om geselecteerd te worden, kan de steekproef een vertekend beeld geven en dus niet representatief zijn.
Nadelen zijn onder meer over- of onderrepresentatie van bepaalde patronen en een groter risico op gegevensmanipulatie.
Quota-sampling wordt gebruikt om de eigenschappen van een bepaalde subgroep en de relaties tussen de subgroepen te onderzoeken . Snowball-sampling wordt daarentegen gebruikt bij het bestuderen van afwijkend gedrag en in situaties waarin de populatie moeilijk te bereiken is.
Een voorbeeld van het gebruik van grounded theory in het bedrijfsleven
Een bedrijf met een hoog verloop en dat nog geen onderzoek heeft gedaan naar dit gebied, kan bijvoorbeeld kiezen voor ground-theory om inzicht te krijgen in de belangrijkste redenen waarom mensen ervoor kiezen om te vertrekken .
Theoretical sampling betekent dat de onderzoeker op zoek gaat naar situaties of personen die meer, andere of specifieke informatie kunnen geven over de ontdekte concepten of categorieën.
Fenomenologisch onderzoek: Onderzoekers onderzoeken een fenomeen of gebeurtenis door de ervaringen van participanten te beschrijven en te interpreteren. Narratief onderzoek: Onderzoekers bekijken hoe verhalen worden verteld om te begrijpen hoe participanten deze waarnemen en interpreteren.