Een modererende variabele is een variabele die de relatie tussen een independent variable en een dependent variable beïnvloedt. Als je deze extra variabelen opneemt in je onderzoek, kijk je verder dan de eenvoudige relatie tussen twee variabelen. Zo krijg je een vollediger beeld van de echte situatie.
De modererende variabele beïnvloedt de sterkte van het verband tussen een afhankelijke en onafhankelijke variabele. Een bekende modererende variabele is geslacht. Het geslacht (vrouw of man) kan invloed hebben op de relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabele.
Wat is het verschil tussen een mediërende en modererende variabele? Een mediërende variabele verklaart het proces waardoor twee variabelen gerelateerd zijn, terwijl een modererende variabele de sterkte en richting van die relatie beïnvloedt.
U beslist welke welke is door uzelf af te vragen of het effect van de variabele in kwestie direct op een andere variabele in uw model zal zijn of op een relatie in uw model . Als het de eerste is, dan is het een controlevariabele. Als het de laatste is, dan is het een moderator.
Er zijn drie soorten categorische variabelen: binaire variabelen, nominale variabelen en ordinale variabelen.
Bij een modererende variabele (moderator) is er sprake van een variabele die de relatie tussen twee andere variabelen verandert (een interactie-effect). Je onderzoekt bijvoorbeeld de relatie tussen een bepaalde advertentie en het koopgedrag (koopintentie).
Kwalitatieve variabelen hebben waarden die worden uitgedrukt in aanduidingen, eigenschappen, namen, etc. Voorbeelden hiervan zijn geslacht, kleur van verf, diersoort en nog veel meer. Soms worden kwalitatieve variabelen ook aangeduid door getallen. Denk bijvoorbeeld aan rugnummers bij de voetbal.
Moderatie kan worden getest door te kijken naar significante interacties tussen de modererende variabele (Z) en de IV (X) . Het is met name belangrijk om zowel uw moderator als uw IV te centreren om multicolineariteit te verminderen en interpretatie gemakkelijker te maken.
In statistiek en regressieanalyse treedt moderatie (ook bekend als effectmodificatie) op wanneer de relatie tussen twee variabelen afhankelijk is van een derde variabele . De derde variabele wordt de moderatorvariabele (of effectmodificator) of gewoon de moderator (of modificator) genoemd.
Meetniveau: De moderator is onafhankelijk en meet het causale verband. Net als andere onafhankelijke variabelen kunt u het categoriseren of als continu behandelen.
Dat verschil kan groter of kleiner zijn voor verschillende typen studenten of in verschillende typen klaslokalen of wanneer er les wordt gegeven door verschillende typen leraren. Dit zijn allemaal potentiële moderatoren van het behandelingseffect. Het is mogelijk dat dezelfde variabele zowel als bemiddelaar als moderator kan dienen .
Definities die `moderatie` bevatten:
matigde weg, om iets te verkrijgen of te bewerkstelligen. moderatie, gematigdheid, verzachting: bij moderatie, naar eene gemagtigde, billijke berekening. Moderato, Ital., (muz.) matig.
Een verklarende variabele (explanatory variable) is de variabele die je manipuleert of waar je veranderingen in waarneemt, terwijl de responsvariabele (response variable) verandert als gevolg van die manipulatie.
Moderatie: interacties in regressie
Een gecombineerd effect van twee of meer predictorvariabelen heet als concept moderatie, en in statistische termen een interactie-effect. Een moderator beïnvloedt de relatie tussen een predictor en de uitkomst. Een voorbeeld is de relatie tussen het spelen van videogames en agressie.
Een mediërende variabele is een verklarende factor die bepaalt hoe of waarom een bepaalde uitkomst optreedt. Met andere woorden, het is een tussenliggende variabele die de relatie tussen twee andere (onafhankelijke en afhankelijke) variabelen verklaart.
Controlevariabelen zijn alle variabelen die constant worden gehouden in een onderzoek. Het zijn variabelen waarin je niet geïnteresseerd bent, maar waarvoor wordt gecontroleerd, omdat ze resultaten kunnen beïnvloeden.
[niet telbaar] : de kwaliteit of staat van redelijk zijn en het vermijden van gedrag, spraak, etc., dat extreem is of verder gaat dan wat normaal of acceptabel is . Ze uitte haar meningen met mate. = Ze toonde gematigdheid in het uiten van haar meningen.
Mediation legt het pad uit waardoor een effect optreedt, en beantwoordt de "hoe" en "waarom" van de IV-DV-relatie. Moderation onderzoekt wanneer de IV-DV-relatie verandert, en onthult de context van het effect.
Op vergelijkbare wijze kan de moderator of M categorisch (bijv. geslacht) of continu (bijv. leeftijd) zijn .
Een moderator is bijvoorbeeld gedefinieerd als “een derde variabele die statistische interactie vertoont doordat hij antecedent of intermediair is in het bestudeerde causale proces” (Last, 1995, p. 107). Een mediator wordt gedefinieerd als “ een variabele die voorkomt in een causaal pad van een onafhankelijke naar een afhankelijke variabele .
– Navigeer naar `Analyse > Regressie > Lineair`. – Voer de afhankelijke variabele (Y) in het vak Afhankelijk in. – Verplaats de gecentreerde onafhankelijke variabele (X), gecentreerde moderator (M), en klik op Volgende” voor blok 2 voer de interactieterm in het vak Onafhankelijk in. – Klik op OK om de regressieanalyse uit te voeren.
Bij het interpreteren van de resultaten van een moderatieanalyse ligt de primaire focus op de significantie van de interactieterm . Als het effect van de interactieterm op het endogene construct significant is, concluderen we dat de moderator M een significant modererend effect heeft op de relatie tussen Y 1 en Y 2 .
Discrete variabelen zijn variabelen die geen tussenwaarden kunnen aannemen. Bijvoorbeeld het aantal kinderen in een gezin, een score op een toets van veertig meerkeuzevragen, leeftijd, schoenmaat, enzovoort. Continue variabelen zijn variabelen als lengte, gewicht, buitentemperatuur, tijd, enzovoort.
Kleur, smaak, geur, stijl, stemming en tevredenheid zijn voorbeelden van kwalitatieve variabelen. Deze variabelen worden niet gemeten met getallen, maar beschrijven de kwaliteit van iets.
Kwalitatieve (attributieve) variabelen zijn variabelen die zijn gebaseerd op namen. Bijvoorbeeld, een dier, of een diersoort, geslacht, kleur, kompasrichting of academisch niveau.