"AI" (Artificial Intelligence) vertaal je in het Nederlands als kunstmatige intelligentie. Universiteit Utrecht +1
Kunstmatige intelligentie of artificiële Intelligentie (afgekort AI) maakt al een langere tijd deel uit van ons dagelijks leven. Nu al gebruiken we de gezichtsherkenning in onze smartphones, antwoorden van chatbots en de film- en muziekaanbevelingen op basis van eerdere beoordelingen.
De officiële en gebruikelijkste spelling voor de afkorting van artificial intelligence is AI. Die schrijfwijze met hoofdletters is vanuit het Engels overgekomen.
AI (Artificial Intelligence, of in het Nederlands Artificiële Intelligentie of Kunstmatige Intelligentie (KI)) is technologie die computers en machines in staat stelt om menselijke intelligentie te simuleren.
Definitie van artificiële intelligentie (of kunstmatige intelligentie) AI is de mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen - zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit.
Het fundamentele verschil is dat AI een overkoepelend vakgebied is, terwijl ChatGPT een specifieke toepassing binnen dat vakgebied is. AI omvat alle technologieën die machines intelligent gedrag laten vertonen, van beeldherkenning tot robotica. ChatGPT is specifiek gericht op natuurlijke taalverwerking en conversatie.
Kunstmatige intelligentie (AI) is een verzameling technologieën die computers in staat stelt te leren, te redeneren en een verscheidenheid aan geavanceerde taken uit te voeren op manieren die voorheen menselijke intelligentie vereisten, zoals het begrijpen van taal, het analyseren van gegevens en zelfs het geven van nuttige suggesties.
AI staat voor "artificial intelligence" en is de Engelse term voor kunstmatige intelligentie. KI betekent "artificial intelligence" en is de Duitse vertaling van AI . Beide termen verwijzen naar het vermogen van machines om mensachtige intelligentie te vertonen.
AI brengt ook gevaren en risico's met zich mee. Zowel op het gebied van (online) veiligheid als privacy. Criminelen kunnen de technologie bijvoorbeeld inzetten om kwaadaardige software te ontwikkelen. Maar AI kan ook misbruikt worden voor het verspreiden van nepnieuws of voor het manipuleren van verkiezingen.
De afkorting AI staat voor "Artificial Intelligence" (kunstmatige intelligentie). Het Duitse woord hiervoor is "Künstliche Intelligenz" (KI) . Kunstmatige intelligentie wordt steeds belangrijker in de werving en selectie, omdat het kan helpen om efficiënter te werken.
Maar ze verwarde het met A1 bij de volgende paar vermeldingen. Ze zei dat ze had gelezen over een schoolsysteem dat ervoor gaat zorgen dat eersteklassers, of zelfs kleuters, elk jaar "A1"-onderwijs krijgen . "Dat is geweldig!" zei ze.
AI geeft vaak vol overtuiging antwoorden, zelfs als deze onjuist zijn. Dat kan ertoe leiden dat mensen op het verkeerde been worden gezet en onvolledige uitkomsten gaan vertrouwen, als gevolg van vooringenomenheid, onjuiste gegevens of regelrechte hallucinaties.
Het klinkt zoals we de letters A en I in het Nederlands uitspreken, namelijk aa-ie.
VS : Nummer 1 in AI en nog steeds sterk. De VS is de onbetwiste wereldmarktleider op het gebied van kunstmatige intelligentie. De VS heeft verreweg het sterkste AI-ecosysteem qua financiering, aantal bedrijven en wereldwijd bereik. Maar liefst 40% van alle AI-bedrijven wereldwijd is gevestigd in Amerika, waarmee het de nummer 1 positie inneemt.
Etymologie: leenwoord uit het Frans, in de betekenis van 'kunstmatig' voor het eerst aangetroffen in 1566; afgeleid van het Franse artificiel (met het achtervoegsel -eel). Het woord "artificieel" is afgeleid van het Latijnse woord "artificiosus", wat "bedreven in kunst" betekent.
“AI-tools zijn eigenlijk net lege vellen papier. Ze zijn zelf niet 'intelligent' in menselijke zin, maar herkennen patronen op basis van gigantische hoeveelheden data.
Elon Musk heeft gesuggereerd dat de toekomstige infrastructuur voor kunstmatige intelligentie zich uiteindelijk naar de ruimte zou kunnen uitbreiden, inclusief de mogelijkheid om grootschalige AI-datacenters in een baan rond de aarde te plaatsen . Moderne AI-systemen vereisen enorme rekenkracht en verbruiken gigantische hoeveelheden elektriciteit.
Bill Gates voorspelt dat slechts drie beroepen de AI-revolutie zullen overleven: programmeurs en softwareontwikkelaars, energie-experts en biologen . Hoewel AI veel vakgebieden automatiseert, zullen deze functies onvervangbaar blijven vanwege de unieke menselijke vaardigheden die ze vereisen.
Het Probleem van AI‑falen
Deze vier typen zijn niet allemaal gelijkwaardig: sommige zijn veel geavanceerder dan andere. Sommige van deze typen AI zijn op dit moment zelfs wetenschappelijk niet mogelijk. Volgens het huidige classificatiesysteem zijn er vier primaire AI-typen: reactief, beperkt geheugen, theory of mind en zelfbewust .
AI heeft de neiging om zichzelf te herhalen, als een ouder die voor de tiende keer vraagt of je je jas hebt meegenomen. Te veel herhaling betekent dat de AI probeert er zeker van te zijn dat de inhoud relevant is. Een menselijke schrijver is subtieler en gebruikt meer variatie in zinsstructuur en woordkeus.
Hoewel veel landen de Engelse versie van AI gebruiken, houden andere landen vast aan de lokale afkorting, zoals KI in het Duits (voor "Künstliche Intelligenz") of IA in het Frans ("L'intelligence artificielle") en Spaans ("Inteligencia Artificial") .
De voordelen variëren van stroomlijning, tijdsbesparing, het elimineren van vooroordelen en het automatiseren van repetitieve taken, om er maar een paar te noemen. De nadelen zijn onder andere de hoge implementatiekosten, mogelijk banenverlies en een gebrek aan emotie en creativiteit .
Echte AI, vaak aangeduid als algemene kunstmatige intelligentie (AGI), vertegenwoordigt een niveau van kunstmatige intelligentie dat beschikt over mensachtige cognitieve vermogens. In tegenstelling tot smalle of gespecialiseerde AI, die uitblinkt in specifieke taken, toont echte AI veelzijdigheid en aanpassingsvermogen over een breed scala aan intellectuele taken.
De term AI, zoals die gebruikt wordt om machine learning-algoritmen in dit domein te beschrijven, is op zichzelf een verkeerde benaming . Dit wordt duidelijk wanneer moderne machine learning-algoritmen gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken worden vergeleken met niet-neurale algoritmen (bijvoorbeeld logistische regressie).